Москва
Moscow
Москва, Калининград
Moscow, Kaliningrad
В регионах России подтвержденная заболеваемость населения коронавирусной инфекцией в первом приближении подчиняется общим пространственным закономерностям диффузии нововведений. В статье подробно описаны теоретические подходы к анализу распространения социальных заболеваний и обсуждаются методические ограничения, которые снижают возможности прогнозирования подобных явлений и влияют на принятие решений властями. При этом мы считаем, что для большинства регионов, включая Москву, на рассматриваемом периоде до 12 мая 2020 г. динамика подтвержденных случаев есть уменьшенное и запаздывающее отражение реальных процессов. Исходя из этих предпосылок, введение режима самоизоляции в Москве и ряде других крупных регионов повлияло на снижение числа новых подтвержденных случаев через две недели. В соответствии с предложенной моделью носители, заразившиеся за рубежом, на первом этапе концентрировались в регионах с крупными агломерациями, в приморских и приграничных регионах с высокой интенсивностью внутренних и внешних связей. К сожалению, заражение не удалось сдержать, начался этап экспоненциального роста по всей стране. К началу апреля 2020 г. случаи заболевания были зафиксированы в большинстве регионов, кроме наиболее удаленных. Согласно расчетам на 12 мая 2020 г., общее число подтвержденных случаев в России может превысить 480 тыс. чел. К середине мая, по крайней мере, в Москве число новых случаев стало снижаться, что создало предпосылки для снижения ограничений на передвижения жителей. В работе показано с помощью эконометрических методов, что для разных периодов диффузии на распространение заболевания влияют различные характеристики регионов. Среди них можно отметить высокую плотность населения в городах, близость к крупнейшим агломерациям, повышенную долю наиболее активной и часто путешествующей части населения (новаторов, мигрантов), интенсивные связи внутри сообщества и с другими странами и регионами. Скорость распространения выше в регионах с высокой подверженностью населения заболеваниям, что подтверждает тезисы о значимости капитала здоровья региона. На начальном этапе случайные факторы преобладали. В заключении приведены некоторые направления дальнейших исследований.
Confirmed cases of coronavirus infection, at first approximation, corresponds to models of diffusion of innovations. We applied models to analyze spatial patterns in Russia. The article describes in detail statistical and other restrictions that reduce the possibility of predicting such phenomena and affect decision-making by the authorities. Keeping current trends according to our estimates, as of May 12, the dynamics of confirmed cases will begin to decline in the second half of May, and the end of the active phase of the epidemic, at least in Moscow, can be expected by the end of July. The dynamics of confirmed cases are a reduced and delayed reflection of real processes. Thus, the introduction of a self-isolation regime in Moscow and many other regions has affected the decrease in the number of new confirmed cases in two weeks. In accordance with the model, carriers infected abroad (innovators) were concentrated at the first stage in regions with large agglomerations, in coastal and border regions with a high intensity of internal and external relations. Unfortunately, the infection could not be contained; the stage of exponential growth across the country began. By mid-April 2020, cases of the disease were recorded in all Russian regions; several cases were in the most remote and least connected regions. Among the econometrically identified factors that determine the spread of the disease, one can note a high population density in cities, proximity to the largest metropolitan areas, an increased share of the most active and often traveling part of the population (innovators, migrants), intensive ties within the community and with other countries and regions. The spread rate is higher in regions with a high population exposure to diseases, which confirms the theses on the importance of the region’s health capital. Moreover, the combination of factors and their influence changed in accordance with the stages of diffusion, and at the initial stage, random factors prevailed. In conclusion, some directions for further research are given.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.