sergeogrИзвестия Российской академии наук. Серия географическаяIzvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya2587-55662658-697510.31857/S2587556622010125sergeogr-1488Research ArticleПроблемы деградации земель и устойчивого землепользованияLand Degradation and Sustainable Land ManagementВлияние изменения климата на экосистемные услуги лесных земель Юга Восточной СибириImpact of Climate Change on Ecosystem Services of Forest Lands in the Southern Part of Eastern SiberiaЦыдыповБ. З.TsydypovB. Z.

 Улан-Удэ 

 Ulan-Ude 

bz61@binm.ruГармаевЕ. Ж.GarmaevE. Zh.

 Улан-Удэ 

 Ulan-Ude 

ГомбоевБ. О.GomboevB. O.

 Улан-Удэ 

 Ulan-Ude 

АюржанаевА. А.AyurzhanaevA. A.

 Улан-Удэ 

 Ulan-Ude 

СодномовБ. В.SodnomovB. V.

 Улан-Удэ 

 Ulan-Ude 

ПунцуковаС. Д.PuntsukovaS. D.

 Улан-Удэ 

 Ulan-Ude 

АндреевС. Г.AndreevS. G.

 Улан-Удэ 

 Ulan-Ude 

МотошкинаМ. А.MotoshkinaM. A.

 Улан-Удэ 

 Ulan-Ude 

Байкальский институт природопользования Сибирского отделения РАНРоссияBaikal Institute of Nature Management, Siberian Branch of the Russian Academy of SciencesRussian Federation202208022022861Специальный выпуск: Проблемы деградации земель и устойчивого землепользования8297Copyright © Цыдыпов Б.З., Гармаев Е.Ж., Гомбоев Б.О., Аюржанаев А.А., Содномов Б.В., Пунцукова С.Д., Андреев С.Г., Мотошкина М.А., 20222022Цыдыпов Б.З., Гармаев Е.Ж., Гомбоев Б.О., Аюржанаев А.А., Содномов Б.В., Пунцукова С.Д., Андреев С.Г., Мотошкина М.А.Tsydypov B.Z., Garmaev E.Z., Gomboev B.O., Ayurzhanaev A.A., Sodnomov B.V., Puntsukova S.D., Andreev S.G., Motoshkina M.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/1488

Определены особенности трансформации отдельных компонентов природной среды в районах юга Восточной Сибири (подробно проанализирована территория Бурятии) в условиях изменения климата, которые оказывают критическое влияние на экосистемные услуги лесных земель. Применена система последовательных и взаимодополняемых методов, позволяющая объективно провести анализ этого влияния и его оценку: методы дистанционного зондирования, картографирования, корреляционный анализ, методы выявления общей экономической ценности и “адаптации на основе экосистем”. Рассчитаны тренды температуры воздуха, количества осадков и нормированного разностного вегетационного индекса NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) для влажного (1982–1999 гг.) и засушливого (2000–2018 гг.) периодов. Рост температуры, как наиболее критический параметр состояния лесных земель, наблюдается для всей территории исследования; при этом зоны с невысокими темпами роста приземной температуры перемежаются с зонами с высокими темпами роста, как в широтном, так и в долготном направлениях. Влажный период характеризуется положительными трендами суммы осадков практически для всей территории юга Восточной Сибири. В засушливый период наблюдается отрицательная динамика количества выпавших осадков для преобладающей части рассматриваемой территории. Влажный период отмечен почти повсеместным ростом NDVI. В засушливый период для лесной растительности характерна разнонаправленность трендов NDVI и осадков; здесь влияние на динамику NDVI оказывает температура. Указанные закономерности предопределяют и изменения в развитии экосистемных услуг лесных земель. Определено, что изменение климата негативно влияет на преобладающую часть экосистемных услуг лесных земель. Наибольшее негативное влияние за длительный период наблюдений (1936–2015 гг.) оказали лесные пожары, которые к концу указанного периода значительно возросли как по количеству, так и по площади распространения. Рассмотрен комплекс мер, способствующих адаптации управления лесными землями к изменению климата.

The features of the transformation of individual components of the natural environment in the south of Eastern Siberia (Republic of Buryatia was analyzed in detail) under the conditions of climate change, which have a critical impact on the ecosystem services of forest lands, have been determined. A system of sequential and complementary methods has been applied, which allows an objective analysis of this impact and its assessment: remote sensing methods, correlation analysis, cartographic method, methods of the concept of total economic value, and “ecosystem-based adaptation.” The air temperature, precipitation, and NDVI trends were calculated for the wet (1982–1999) and dry (2000–2018) periods. Temperature rise, as the most critical parameter of the state of forest lands, is observed for the entire study area; at the same time, zones with low growth rates of surface temperature are interspersed with zones with high growth rates, both in latitudinal and longitudinal directions. The wet period is characterized by positive trends in the amount of precipitation for almost the entire study area. During the dry period, negative dynamics of the amount of precipitation is observed for the predominant part of this territory. The wet season is marked by an almost universal rise in NDVI. During the dry season, forest vegetation is characterized by multidirectional trends in NDVI and precipitation; here the NDVI dynamics is influenced by temperature. These patterns also predetermine changes in the development of ecosystem services of forest lands in the area under consideration. It has been determined that climate change has a negative impact on the predominant part of the ecosystem services of forest lands. The greatest negative impact on these services over a long period of observation (1936–2015) was caused by forest fires, which by the end of this period had significantly increased both in number and in area. A set of measures is considered to facilitate adaptation of forest land management to climate change.

изменение климатаNDVIтрендыэкосистемные услугилесные пожарыадаптациялесные земли юга Восточной Сибириclimate changeNDVItrendsecosystem servicesforest firesadaptationforest lands in the south of Eastern SiberiaРабота выполнена при финансовой поддержке проектов НИР № АААА-А19-119060390027-8 и ААААА21-121011990023-1 Байкальского института природопользования СО РАН.ReferencesАндреев С.Г., Гармаев Е.Ж., Аюржанаев А.А., Батоцыренов Э.А., Гуржапов Б.О. Реконструкция водности рек и исторические хроники экстремальных природных явлений Байкальской Азии // Научное обозрение. 2016. № 5. С. 35–38.Andreev S.G., Garmaev E.Zh., Ayurzhanaev A.A., Batotsyrenov E.A., Gurzhapov B.O. Reconstruction of the water content of rivers and the historical chronicles of extreme natural phenomena of Baikal Asia. Nauchn. Obozrenie, 2016, no. 5, pp. 35–38. (In Russ.).Барталев С.А., Егоров В.А., Ефремов В.Ю., Лупян Е.А., Стыценко Ф.В., Флитман Е.В. Оценка площади пожаров на основе комплексирования спутниковых данных различного пространственного разрешения MODIS и Landsat-TM/ETM+ // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 2. С. 9–26.Antokhina O.Yu., Antokhin P.N., Kochetkova O.S., Mordvinov V.I. Summer circulation of the Northern Hemisphere atmosphere in periods of strong and weak East Asian monsoon. Atmos. Ocean. Opt., 2015, vol. 28, no. 3, pp. 258–264. https://doi.org/10.1134/S1024856015030021Барталев С.А., Егоров В.А., Крылов А.М., Стыценко Ф.В., Ховратович Т.С. Исследование возможностей оценки состояния поврежденных пожарами лесов по данным многоспектральных спутниковых измерений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. № 3. С. 215–225.Bartalev S.A., Egorov V.A., Efremov V.Yu., Loupian E.A., Stytsenko F.V., Flitman E.V. Estimation of the area of fires based on the integration of satellite data of different spatial resolution MODIS and Landsat-TM / ETM+. Sovr. Probl. DZZ Kosm., 2012, vol. 9, no. 2, pp. 9–26. (In Russ.).Барталев С.А., Лупян Е.А., Стыценко Ф.В., Панова О.Ю., Ефремов В.Ю. Экспресс-картографирование повреждений лесов России пожарами по спутниковым данным Landsat // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 1. С. 9–20.Bartalev S.A., Egorov V.A., Krylov A.M., Stytsenko F.V., Khovratovich T.S. Investigation of the possibilities of assessing the state of forest damaged by fires according to multispectral satellite measurements. Sovr. Probl. DZZ Kosm., 2010, vol. 7, no. 3, pp. 215–225. (In Russ.).Бобылев С.Н., Минаков В.С., Соловьева С.В., Третьяков В.В. Эколого-экономический индекс регионов РФ. Методика и показатели для расчета. WWF России, РИА Новости, 2012. 150 с.Bartalev S.A., Loupian E.A., Stytsenko F.V., Panova O.Yu., Efremov V.Yu. Express mapping of forest fire damage in Russia using Landsat satellite data. Sovr. Probl. DZZ Kosm., 2014, vol. 11, no. 1, pp. 9–20. (In Russ.).Борисова Т.А. Лесные пожары в Бурятии: причины и следствия // Вестн. Воронежского гос. ун-та. Сер.: География, геоэкология. 2017. № 2. С. 78–84.Bobylev S.N., Minakov V.S., Solov’eva S.V., Tret’yakov V.V. Ekologo-ekonomicheskii indeks regionov RF. Metodika i pokazateli dlya rascheta [Ecological and Economic Index of the Regions of the Russian Federation. Methodology and Indicators for the Calculation]. WWF Rossii, RIA Novosti, 2012. 150 p.Булыгина О.Н., Разуваев В.Н., Коршунова Н.Н., Швец Н.В. Описание массива данных месячных сумм осадков на станциях России // Патент РФ на базу данных № 2015620394. Патентообладатель ФГБУ “Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации – Мировой центр данных”. 2015. Бюл. № 3 (101).Borisova T.A. Forest fires in the Republic of Buryatia: causes and consequences. Vestn. VGU. Ser. Geogr., Geoekol., 2017, no. 2, pp. 78–84. (In Russ.).Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. М.: Росгидромет, 2014. 1009 с.Bulygina O.N., Razuvaev V.N., Korshunova N.N., Shvets N.V. Description of the data array of monthly precipitation amounts at Russian stations. Patent of the Russian Federation for the Database no. 2015620394. Patent holder: All-Russian Research Institute of Hydrometeorological Information – World Data Center. 2015. (In Russ.).Гармаев Е.Ж., Цыдыпов Б.З., Дабаева Д.Б., Андреев С.Г., Аюржанаев А.А., Куликов А.И. Уровенный режим озера Байкал: ретроспектива и современное состояние // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2017. № 2. С. 4–18.Chernykh V.N., Bondarenko D.V., Ayusheeva D.M., Radnaeva B.B. Pine nut harvesting as a factor of degradation of cedar forests in mountain-taiga landscapes of Transbaikalia (on example of the taiga ridge TsaganDaban). Vestn. Buryatskogo Gos. Univ. Biol., Geogr., 2019, no. 3, pp. 44–51. (In Russ.).Государственный доклад “О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2017 году”. М.: Минприроды России; НПП “Кадастр”, 2018. 888 с.Connecting Biodiversity and Climate Change Mitigation and Adaptation: Report of the Second Ad Hoc Technical Expert Group on Biodiversity and Climate Change. CBD Technical Series no. 41. Montreal: Secretariat of the Convention on Biological Diversity, 2009. 126 p.Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2018 год. М., 2019. 79 с.Curtis P.G., Slay C.M., Harris N.L., Tyukavina A., Hansen M.C. Classifying drivers of global forest loss. Science, 2018, vol. 361, no. 6407, pp. 1108–1111. https://doi.org/10.1126/science.aau3445Доржиев Ц.З., Бао Юухай, Бадмаева Е.Н., Ванчиндорж Батсайхан, Урбазаев Ч.Б., Юшань. Лесные пожары в Республике Бурятия за 2001–2016 гг. // Природа Внутренней Азии. 2017. № 3 (4). С. 22–25.Dabaeva D.B., Tsydypov B.Z., Ayurzhanaev A.A., Andreev S.G., Garmaev Y.Zh. Peculiarities of Lake Baikal water level regime. IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci., 2016, vol. 48, 012014. https://doi.org/10.1088/1755-1315/48/1/012014Евдокименко М.Д., Иванов В.В. Особенности противопожарного обустройства в лесах Прибайкалья // Сиб. лесн. журн. 2017. № 5. С. 63–75. https://doi.org/10.15372/SJFS20170506Doklad ob osobennostyakh klimata na territorii Rossiiskoi Federatsii za 2018 god [A Report on Climate Features on the Territory of the Russian Federation in 2018]. Moscow: Rosgidromet, 2019. 79 p.Золотокрылин А.Н. Индикатор аридности климата // Аридные экосистемы. 2002. Т. 8. № 16. С. 47–69.Dorzhiev Ts.Z., Bao Y., Badmaeva E.N., Batsaihan V., Urbazaev Ch.B., Yushan Y. Forest fires in Republic of Buryatia for 20022016. Priroda Vnutrennei Azii, 2017, no. 3(4), pp. 22–37. (In Russ.).Кокорин А.О. Изменение климата: обзор Пятого оценочного доклада МГЭИК. М.: Всемирный фонд дикой природы (WWF), 2014. 80 с.Ekosistemnye uslugi Rossii: Prototip natsional’nogo doklada [Ecosystem Services of Russia: Prototype of the National Report]. Vol. 1: Uslugi nazemnykh ekosistem [Services of Terrestrial Ecosystems]. Moscow: Tsentr Okhrany Dikoi Prirody, 2016. 148 p.Медведева М.А., Савин И.Ю., Барталев С.А., Лупян Е.А. Использование данных NOAA AVHRR для выявления многолетней динамики растительности Северной Евразии // Исслед. Земли из космоса. 2011. № 4. С. 55–62.Ekosistemnye uslugi Rossii: Prototip natsional’nogo doklada [Ecosystem Services of Russia: Prototype of the National Report]. Vol. 2: Bioraznoobrazie i ekosistemnye uslugi: printsipy ucheta v Rossii [Biodiversity and Ecosystem Services: Accounting Principles in Russia]. Moscow: Tsentr Okhrany Dikoi Prirody, 2020. 252 p.Обязов В.А. Региональный отклик приземной температуры воздуха на глобальные изменения (на примере Забайкалья) // ДАН. 2015. Т. 461. № 4. С. 459–462.Escuin S., Navarro R., Fernandez P. Fire severity assessment by using NBR (Normalized Burn Ratio) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) derived from Landsat TM/ETM images. Int. J. Remote Sens., 2008, vol. 29, no. 4, pp. 1053–1073.Обязов В.А., Смахтин В.К. Многолетний режим стока рек Забайкалья: анализ и фоновый прогноз // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2012. № 1. С. 63–72.Evdokimenko M.D., Ivanov V.V. Specifics of fire preventing arrangements in the forests of Baikal region. Sib. Lesnoi Zh., 2017, no. 5, pp. 63–75. (In Russ.). https://doi.org/10.15372/SJFS20170506Сидоров А.А., Санжиева С.Е. Хронология лесных пожаров в Республике Бурятия // Вестн. КрасГАУ. 2018. № 4 (139). С. 204–208.Garmaev E.Z., Tsydypov B.Z., Dabaeva D.B., Andreev S.G., Ayurzhanaev A.A., Kulikov A.I. The Lake Baikal level regime: retrospection and current status. Vodnoe Khozyaistvo Rossii: Problemy, Tekhnologii, Upravlenie, 2017, no. 2, pp. 4–18. (In Russ.).Содномов Б.В., Аюржанаев А.А., Цыдыпов Б.З., Гармаев Е.Ж. Алгоритм оценки долговременных вариаций MODIS NDVI // Журн. СФУ. Техника и технологии. 2018. Т. 11. № 1. С. 61–68.Garmaev E.Zh., Ayurzhanaev A.A., Tsydypov B.Z. et al. Assessment of the spatial and temporal variability of arid ecosystems in the Republic of Buryatia. Arid Ecosyst., 2020, vol. 10, pp. 114–122. https://doi.org/10.1134/S2079096120020055Содномов Б.В., Аюржанаев А.А., Черных В.В., Жарникова М.А. Потери лесного покрова Республики Бурятия в XXI веке // Успехи современного естествознания. 2020. № 10. С. 44–49.Global Forest Resources Assessment 2015. Desk Reference. Rome: FAO, 2015. 244 p.Ставников Д.Ю. Анализ санитарного и лесопатологического состояния лесов Республики Бурятия // Вестн. Бурятской гос. сельскохоз. акад. им. В.Р. Филиппова. 2013. № 2. С. 67–73.Gosudarstvennyi doklad “O sostoyanii i ob okhrane okruzhayushchei sredy Rossiiskoi Federatsii v 2017 godu” [State Report “On the State and Protection of the Environment of the Russian Federation in 2017”]. Moscow: Minprirody Rossii, NPP “Kadastr”, 2018. 888 p.Стыценко Ф.В., Барталев С.А., Егоров В.А., Лупян Е.А. Метод оценки степени повреждения лесов пожарами на основе спутниковых данных MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 1. С. 254–266.Hansen M.C., Potapov P.V., Moore R. et al. High-resolution global maps of 21st-century forest cover change. Science, 2013, vol. 342, no. 6160, pp. 850–853. https://doi.org/10.1126/science.1244693Тишков А.А. Биосферные функции и экосистемные услуги ландшафтов степной зоны России // Аридные экосистемы. 2010. Т. 10. № 1. С. 5–15.Harris I., Jones P.D., Osborn T.J., Lister D.H. Updated high-resolution grids of monthly climatic observations – the CRU TS3.10 Dataset. Int. J. Climatol., 2014, vol. 34, no. 3, pp. 623–642. https://doi.org/10.1002/joc.3711Черных В.Н., Бондаренко Д.В., Аюшеева Д.М., Раднаева Б.Б. Добыча кедрового ореха как фактор деградации кедровников горно-таежных ландшафтов Забайкалья (на примере тайги хребта Цаган-Дабан) // Вестн. Бурятского гос. ун-та. Биология, география. 2019. № 3. С. 44–51.Kalnay E. et al. The NCEP/NCAR 40-year reanalysis project. Bull. Am. Meteorol. Soc., 1996, vol. 77, no. 3, pp. 437–470.Шуфан Я., Плотникова Г.П., Симонян С.Н. Перспективное развитие лесопереработки сибирского округа: взаимодействие Китая и России // Системы. Методы. Технологии. 2018. № 3 (39). С. 116–124.Kasischke E.S., Turetsky M.R., Ottmar R.D., French N.H.F., Hoy E.E., Kane E.S. Evaluation of the composite burn index for assessing fire severity in Alaskan black spruce forests. Int. J. Wildland Fire, 2008, vol. 17, pp. 515–526.Экосистемные услуги России: Прототип национального доклада. Т. 1. Услуги наземных экосистем. М.: Изд-во Центра охраны дикой природы, 2016. 148 с.Keenan R.J., Reams G.A., Achard F., Freitas J.V., Grainger A., Lindquist E. Dynamics of global forest area: Results from the FAO Global Forest Resources Assessment. For. Ecol. Manag., 2015, vol. 352, pp. 9–20. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2015.06.014Экосистемные услуги России: Прототип национального доклада. Т. 2. Биоразнообразие и экосистемные услуги: принципы учета в России. М.: Изд-во Центра охраны дикой природы, 2020. 252 с.Kokorin A.O. Izmenenie klimata: obzor Pyatogo otsenochnogo doklada MGEIK [Climate Change: Review of the Fifth Assessment Report of the IPCC]. Moscow: WWF, 2014. 80 p.Antokhina O.Yu., Antokhin P.N., Kochetkova O.S., Mordvinov V.I. Summer circulation of the Northern Hemisphere atmosphere in periods of strong and weak East Asian monsoon // Atmosph. and Ocean. Optics. 2015. Vol. 28. № 3. P. 258–264.Loboda T., O’Neal K.J., Csiszar I. Regionally adaptable dNBR-based algorithm for burned area mapping from MODIS data. Remote Sens. Environ., 2007, vol. 109, no. 4, pp. 429–442.Curtis P.G., Slay C.M., Harris N.L., Tyukavina A., Hansen M.C. Classifying Drivers of Global Forest Loss // Sci. 2018. Vol. 361. Iss. 6407. P. 1108–1111.Medvedeva M.A., Savin I.Yu., Bartalev S.A., Lupyan E.A. Using NOAA-AVHRR data to identify long-term dynamics of vegetation of the Northern Eurasia. Issled. Zemli Kosm., 2011, no. 4, pp. 55–62. (In Russ.).Dabaeva D.B., Tsydypov B.Z., Ayurzhanaev A.A., Andreev S.G., Garmaev Y.Zh. Peculiarities of Lake Baikal water level regime // IOP Conf. Series: Earth and Environ. Sci. 2016. Vol. 48. Iss. 012014.Millennium Ecosystem Assessment. Ecosystems and Human Well-being. Synthesis Report. Washington D.C.: Island Press, 2005. 160 p.Escuin S., Navarro R., Fernandez P. Fire severity assessment by using NBR (Normalized Burn Ratio) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) derived from Landsat TM/ETM images // Int. J. Rem. Sens. 2008. № 29. P. 1053–1073.Obyazov V.A. Regional response of surface air temperature to global changes (case study of Transbaikalia). Dokl. Akad. Nauk, 2015, vol. 461, no. 4, pp. 459–462. (In Russ.).Garmaev E.Zh., Ayurzhanaev A.A., Tsydypov B.Z., Alymbaeva Zh.B., Sodnomov B.V., Andreev S.G., Zharnikova M.A., Batomunkuev V.S., Mandakh N., Salikhov T.K., Tulokhonov A.K. Assessment of the spatial and temporal variability of arid ecosystems in the Republic of Buryatia // Arid Ecosys. 2020. Vol. 10. № 2. P. 114–122.Obyazov V.A., Smakhtin V.K. The Transbaikalia rivers’ many-year runoff regime: analysis and background forecast. Vodnoe Khozyaistvo Rossii: Problemy, Tekhnologii, Upravlenie, 2012, no. 1, pp. 63–72. (In Russ.). https://doi.org/10.7868/S0869565215100217Global Forest Resources Assessment. Desk Reference. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2015.Pagiola S., von Ritter K., Bishop J. How Much is an Ecosystem Worth? Assessing the Economic Value of Conservation. Washington D.C.: World Bank, 2004. https://doi.org/10.1596/0-8213-6378-6Hansen M.C., Potapov P.V., Moore R., et al. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change // Sci. 2013. Vol. 342. Iss. 6160. P. 850–853.Schepaschenko D.G., Shvidenko A.Z., Lesiv M.Y., Kraxner F., Ontikov P.V., Shchepashchenko M.V. Estimation of forest area and its dynamics in Russia based on synthesis of remote sensing products. Contemp. Probl. Ecol., 2015, vol. 8, no. 7, pp. 811–817. https://doi.org/10.1134/S1995425515070136Harris I., Jones P.D., Osborn T.J., Lister D.H. Updated highresolution grids of monthly climatic observations – the CRU TS3.10 Dataset // Int. J. Climatol. 2014. № 34. P. 623–642.Shufang Y., Plotnikova G.P., Simonyan S.H. Perspective development of wood processing of the Siberian Federal District: interaction of China and Russia. Sistemy. Metody. Tekhnologii, 2018, vol. 39, no. 3, pp. 116–124. (In Russ.). https://doi.org/10.18324/2077-5415-2018-3-116-124Kalnay et al. The NCEP/NCAR 40-year reanalysis project // Bull. Amer. Meteor. Soc. 1996. Vol. 77. P. 437–470.Sidorov A.A., Sanzhieva S.E. The chronology of forest fires in the Republic of Buryatia. Vestn. KrasGAU, 2018, vol. 139, no. 4, pp. 204–208. (In Russ.).Kasischke E.S., Turetsky M.R., Ottmar R.D., French N.H.F., Hoy E.E., Kane E.S. Evaluation of the composite burn index for assessing fire severity in Alaskan black spruce forests // Int. J. Wildland Fire. 2008. Vol. 17. P. 515–526.Sodnomov B.V., Ayurzhanaev A.A., Chernykh V.V., Zharnikova M.A. Forest cover loss in the Republic of Buryatia in the 21st century. Usp. Sovrem. Estestvozn., 2020, no. 10, pp. 44–49. (In Russ.). https://doi.org/10.17513/use.37489Keenan R.J., Reams G.A., Achard F., Freitas J.V., Grainger A., Lindquist E. Dynamics of global forest area: Results from the FAO Global Forest Resources Assessment // Forest Ecol. and Management. 2015. Vol. 352. P. 9–20.Sodnomov B.V., Ayurzhanaev A.A., Tsydypov B.Z., Garmaev E.Zh. Algorithm of assessment of the MODIS NDVI long-term variations. Zh. SFU. Tekhnika i Tekhnologii, 2018, vol. 11, no. 1, pp. 61–68. (In Russ.). https://doi.org/10.17516/1999-494X-0009Loboda T., O’Neal K.J., Csiszar I. Regionally adaptable dNBR-based algorithm for burned area mapping from MODIS data // Remote Sens. of the Environ. 2007. Vol. 109 (4). P. 429–442.Stavnikov D. Analysis of sanitary and forest pest status of forests in Buryatia. Vestn. Buryatskoi Gos. S-Kh. Akad., 2013, no. 2, pp. 67–73. (In Russ.).Millennium Ecosystem Assessment. Ecosystems and Human Well-being. Synthesis Report. Washington D.C.: Island Press, 2005. 160 p.Stytsenko F.V., Bartalev S.A., Egorov V.A., Loupian E.A. Method for assessing the degree of forest damage by fires based on MODIS satellite data. Sovr. Probl. DZZ Kosm., 2013, vol. 10, no. 1, pp. 254–266. (In Russ.).Pagiola S., von Ritter K., Bishop J. How Much is an Ecosystem Worth? Assessing the Economic Value of Conservation. The World Bank, Washington D.C., 2004.Stytsenko F.V., Bartalev S.A., Egorov V.A., Loupian E.A. Method for assessing the degree of forest damage by fires based on MODIS satellite data. Sovr. Probl. DZZ Kosm., 2013, vol. 10, no. 1, pp. 254–266. (In Russ.).Schepaschenko D.G., Shvidenko A.Z., Lesiv M.Y., Kraxner F., Ontikov P.V., Shchepashchenko M.V. Estimation of forest area and its dynamics in Russia based on synthesis of remote sensing products // Contemporary Problems of Ecol. 2015. Vol. 8. № 7. P. 811–817.Tishkov А.А. Biosphere functions and ecosystem services of landscapes within the steppe zone of russia. Arid Ecosyst., 2010, vol. 10, no. 1, pp. 5–15. (In Russ.).Secretariat of the Convention on Biological Diversity. Connecting Biodiversity and Climate Change Mitigation and Adaptation: Report of the Second Ad Hoc Technical Expert Group on Biodiversity and Climate Change. Montreal, 2009. Technical Series № 41. 126 p.Tucker C.J., Pinzon J.E., Brown M.E., Slayback D.A., Pak E.W., Mahoney R., Vermote E.F., El Saleous N. An extended AVHRR 8-km NDVI dataset compatible with MODIS and SPOT vegetation NDVI data. Int. J. Remote Sens., 2005, vol. 26, no. 20, pp. 4485–4498.Title P.O., Bemmels J.B. ENVIREM: an expanded set of bioclimatic and topographic variables increases flexibility and improves performance of ecological niche modeling // Ecography. 2018. Vol. 41. P. 291–307.Vtoroi otsenochnyi doklad Rosgidrometa ob izmeneniyakh klimata i ikh posledstviyakh na territorii Rossiiskoi Federatsii [The Second Assessment Report of Roshydromet on Climate Changes and Their Consequences on the Territory of the Russian Federation]. Moscow: Rosgidromet, 2014. 1009 p.Tucker C.J., Pinzon J.E., Brown M.E., Slayback D.A., Pak E.W., Mahoney R., Vermote E.F., El Saleous N. An extended AVHRR 8-km NDVI dataset compatible with MODIS and SPOT vegetation NDVI data // Int. J. Remote Sens. 2005. Vol. 26. P. 4485–4498.Zolotokrylin A.N. Indicator of climate aridity. Arid. Ekosist., 2002, vol. 8, no. 16, pp. 47–69. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.