sergeogrИзвестия Российской академии наук. Серия географическаяIzvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya2587-55662658-697510.7868/S2658697525050074sergeogr-3020Research ArticleПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЕ И ГЕОЭКОЛОГИЯNATURAL RESOURCE USE AND GEOECOLOGYЭмиссия метана на крупном полигоне твердых бытовых отходов “Новосёлки” (Санкт-Петербург) по данным мобильных измерений приземной концентрацииThe Methane Emission from the Large Solid Waste Landfill “Novosyolki” (St. Petersburg, Russia) Based on Mobile Measurements of Ground-Level ConcentrationsИоновД. В.IonovD. V.

Санкт-Петербург

St. Petersburg

d.ionov@spbu.ruМакароваМ. В.MakarovaM. V.

Санкт-Петербург

St. Petersburg

ФокаС. Ч.FokaS. C.

Санкт-Петербург

St. Petersburg

ИсаевИ. М.IsaevI. M.

Санкт-Петербург

St. Petersburg

Санкт-Петербургский государственный университетРоссияSt. Petersburg State UniversityRussian FederationСанкт-Петербургский государственный электротехнический университетРоссияSt. Petersburg Electrotechnical University “LETI”Russian Federation202510022026895793808Copyright © Ионов Д.В., Макарова М.В., Фока С.Ч., Исаев И.М., 20262026Ионов Д.В., Макарова М.В., Фока С.Ч., Исаев И.М.Ionov D.V., Makarova M.V., Foka S.C., Isaev I.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/3020

Полигоны захоронения твердых бытовых отходов являются существенными источниками метана, относящегося к важнейшим парниковым газам. Ввиду непрерывного образования значительных объемов коммунальных отходов, в первую очередь, связанных с жизнедеятельностью населения мегаполисов, оценки эмиссии метана с территории крупных городских полигонов сохраняют актуальность. В настоящей работе эта задача решалась на основе сопряжения результатов прямых измерений концентрации метана с модельными расчетами. Представлены результаты мобильных измерений, выполненных вблизи полигона твердых бытовых отходов “Новосёлки” (Санкт-Петербург) в апреле 2021 и 2024 гг. Данные измерений обнаруживают локальные максимумы концентрации метана на участках маршрута с подветренной стороны полигона. Максимальные значения, регистрируемые с борта автомобиля в районе наблюдений, достигали ~9 ppmv, что существенно превышает фоновую приземную концентрацию метана, составляющую ~2 ppmv. Средние ночные и утренние пиковые концентрации (5.0 ppmv) заметно выше дневных и вечерних (2.3 ppmv). Численное моделирование воздушного распространения свалочного метана, выполненное с помощью дисперсионной модели с учетом характеристик стабильности атмосферы в период наблюдений, продемонстрировало качественное согласие расчетных приземных концентраций с экспериментальными данными. На основе сопоставления результатов измерений с данными моделирования шлейфа воздушного загрязнения с территории свалки, получены оценки эмиссии метана, составляющие 640 ± 190 кг/ч в апреле 2021 г. и 200 ± 50 кг/ч в апреле 2024 г. Наблюдаемое существенное снижение эмиссии с 2021 по 2024 г. согласуется с официальной информацией о закрытии мусорного полигона в 2018 г. и начале работ по укрытию и рекультивации полигона, продолжающихся до настоящего времени. Эмиссия с территории полигона твердых бытовых отходов “Новосёлки” может составлять ~7% суммарной антропогенной эмиссии метана с территории Санкт-Петербурга.

Landfills for solid municipal waste are considerable sources of methane, which is one of the principal greenhouse gases. Due to the continuous formation of significant amounts of municipal waste, primarily related to the life of the population of megacities, estimates of methane emissions from the territory of large urban landfills remain relevant. In this paper, the problem is solved based on the coupling of the results of direct measurements of methane concentration with model calculations. The results of mobile measurements carried out near the “Novosyolki” municipal solid waste landfill (St. Petersburg, Russia) in April 2021 and 2024 are presented. The measurement data reveal local maxima of methane concentration in the route sections downwind of the landfill. The maximum values of CH4 concentrations recorded from a vehicle in this observation area reached ~9 ppmv, which significantly exceeds the background ground- level of ~2 ppmv. Average night and morning peak concentrations (5.0 ppmv) are noticeably higher than day and evening ones (2.3 ppmv). Numerical modeling of landfill gas aerial distribution, performed using a dispersion model taking into account the characteristics of atmospheric stability during the observation period, demonstrated qualitative agreement between the calculated ground-level methane concentrations and experimental data. Based on a comparison of the measurement results with the modeling data of the air pollution plume from the landfill territory, methane emission estimates were obtained amounting to 640 ± 190 kg CH4/hr in April 2021 and 200 ± 50 kg CH4/hr in April 2024. The observed significant decrease in emissions from 2021 to 2024 is consistent with the official information on the closure of the landfill in 2018 and the start of landfill cover and reclamation work, which continues to this day. Emissions from the territory of “Novosyolki” landfill can amount up to ~7% of the total anthropogenic methane emissions from the territory of St. Petersburg.

парниковые газыметанурбоэкосистемыполигон твердых бытовых отходоврекультивация свалокмоделирование атмосферного транспортаgreenhouse gasesmethaneurban ecosystemslandfill of solid household wasterestorationatmospheric transport modelingИсследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-27-00033, https://rscf.ru/project/24-27-00033/.The study was supported by the grant from the Russian Science Foundation no. 24-27-00033, https://rscf.ru/project/24-27-00033/.ReferencesГлаголев М.В. К методу “обратной задачи” для определения поверхностной плотности потока газа из почвы // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. 2010. Т. 1. № 1. C. 17–36.Badr O., Probert S.D., O’Callaghan P.W. Atmospheric methane: Its contribution to global warming. Appl. Energy, 1991, vol. 40, no. 4, pp. 273–313. https://doi.org/10.1016/0306-2619(91)90021-OГлаголев М.В., Коцюрбенко О.Р., Сабреков А.Ф., Литти Ю.В., Терентьева И.Е. Обзор методов определения микробной продукции и эмиссии метана в почвах // Микробиология. 2021. Т. 90. № 1. C. 3–21. https://doi.org/10.31857/S0026365621010055Baer D.S., Paul J.B., Gupta M., O’Keefe A. Sensitive absorption measurements in the near-infrared region using off-axis integrated-cavity-output spectroscopy. Appl. Phys. B: Lasers Opt., 2002, vol. 75, no. 2, pp. 261–265. https://doi.org/10.1007/s00340-002-0971-zЗинченко А.В., Решетников А.И., Парамонова Н.Н., Привалов В.И., Титов В.С., Казакова К.В., Кацнельсон Б.П. Исследование эмиссии метана и диоксида углерода на полигонах захоронения твердых бытовых отходов в окрестностях Санкт-Петербурга // Прикладная метеорология. Тр. Научно-исслед. центра дистанционного зондирования атмосферы (филиала ГГО). 2003. Вып. 4 (552). С. 126–138.Baldocchi D.D. Assessing the eddy covariance technique for evaluating carbon dioxide exchange rates of ecosystems: Past, present and future. Glo. Change Biol., 2003, vol. 9, no. 4, pp. 479–492. https://doi.org/10.1046/j.1365-2486.2003.00629.xИонов Д.В., Макарова М.В. Дистанционные спектрометрические измерения атмосферного содержания двуокиси азота вблизи городских ТЭЦ // Оптика атмосферы и океана. 2024. Т. 37. № 10. С. 841–848. https://doi.org/10.15372/AOO20241005Bingemer H.G., Crutzen P.J. The production of methane from solid wastes. J. Geophys. Res., 1987, vol. 92, no. D2, pp. 2181–2187. https://doi.org/10.1029/JD092iD02p02181Каллистова А.Ю., Глаголев М.В., Шнырев Н.А., Кевбрина М.В., Некрасова В.К., Чистотин М.В., Фаустова Е.В., Серебряная М.И., Ножевникова А.Н. Эмиссия метана с поверхности полигона захоронения твердых бытовых отходов (ТБО) в зависимости от возраста полигона и от сезона // Экологическая химия. 2006. Т. 15. № 1. С. 13–21.Borjesson G., Danielsson A., Svensson B.H. Methane fluxes from a Swedish landfill determined by geostatistical treatment of static chamber measurements. Environ. Sci. Technol., 2000, vol. 34, no. 18, pp. 4044–4050. https://doi.org/10.1021/es991350sМакарова М.В., Фока С.Ч., Ионов Д.В. Экспериментальное исследование потоков парниковых газов для урбоэкосистемы Санкт-петербургской агломерации: матер. Конф.: Форум естественных наук — 2024 (5–6 декабря 2024 г., Санкт-Петербург). https://e-science.expoforum.ru/ru/Brioude J., Arnold D., Stohl A., Cassiani M., Morton D., Seibert P., Angevine W., Evan S., Dingwell A., Fast J.D., Easter R.C., Pisso I., Burkhart J., Wotawa G. The Lagrangian particle dispersion model FLEXPART-WRF version 3.1. Geosci. Model Dev., 2013, vol. 6, no. 6, pp. 1889–1904. https://doi.org/10.5194/gmd-6-1889-2013Масликов В.И., Федоров М.П. Природно-технические системы в энергетике // Изв. РАН. Энергетика. 2006. № 5. C. 7–16.Czepiel P.M., Mosher B., Harriss R.C., Shorter J.H., McManus J.B., Kolb C.E., Allwine E., Lamb B.K. Landfill methane emissions measured by enclosure and atmospheric tracer methods. J. Geophys. Res. Atmos., 1996, vol. 101, no. D11, pp. 16711–16719. https://doi.org/10.1029/96jd00864Ножевникова А.Н. Мусорные залежи — “метановые бомбы” планеты // Природа. 1995. № 6. C. 25–34.Glagolev M.V. Inverse modelling method for the determination of the gas flux from the soil. Dinam. Okr. Sredy Glob. Izmen. Klimat., 2010, vol. 1, no. 1, pp. 17–36. (In Russ.).Семенов С.М., Говор И.Л., Уварова Н.Е. Роль метана в современном изменении климата. М.: Ин-т глобального климата и экологии имени академика Ю.А. Израэля, 2018. 106 с.Glagolev M.V., Kotsyurbenko O.R., Sabrekov A.F., Litti Y.V., Terentieva I.E. Methodologies for measuring microbial methane production and emission from soils — a review. Microbiol., 2021, vol. 90, no. 1, pp. 3–23. https://doi.org/10.1134/S0026261721010057Серебрицкий И.А. Доклад об экологической ситуации в Санкт-Петербурге в 2017 году. СПб.: ООО “Сезам-принт”, 2018. 158 с.Hensen A., Scharff H. Methane emission estimates fromlandfills obtained with dynamic plume measurements. Water Air Soil Poll., 2001, vol. 1, pp. 455–464. https://doi.org/10.1023/A:1013162129012Терентьева И.Е., Сабреков А.Ф., Глаголев М.В., Коцюрбенко О.Р. Эмиссия метана из полигонов захоронения твердых бытовых отходов // Метеорология и гидрология. 2017. № 5. С. 80–90.Ionov D.V., Makarova M.V. Remote spectrometric measurements of atmospheric nitrogen dioxide near urban thermal power plants. Atmos. Ocean Opt., 2025, vol. 38, pp. 51–58. https://doi.org/10.1134/S1024856024701288Шилкина С.В. Мировые тенденции управления отходами и анализ ситуации в России // Отходы и ресурсы. 2020. Т. 7. № 5. https://doi.org/10.15862/05ECOR120Ionov D.V., Makarova M.V., Hase F., Foka S.C., Kostsov V.S., Alberti C., Blumenstock T., Warneke T., Virolainen Y.A. The CO2 integral emission by the megacity of St. Petersburg as quantified from ground-based FTIR measurements combined with dispersion modelling, Atmos. Chem. Phys., 2021, vol. 21, no. 14, pp. 10939–10963. https://doi.org/10.5194/acp-21-10939-2021Badr O., Probert S.D., O’Callaghan P.W. Atmospheric methane: Its contribution to global warming // Appl. Energy. 1991. Vol. 40. № 4. P. 273–313. https://doi.org/10.1016/0306-2619(91)90021-OIonov D.V., Makarova M.V., Kostsov V.S., Foka S.C. Assessment of the NOх integral emission from the St.Petersburg megacity by means of mobile DOAS measurements combined with dispersion modelling. Atmos. Pollut. Res., 2022, vol. 13, no. 12. https://doi.org/10.1016/j.apr.2022.101598Baer D.S., Paul J.B., Gupta M., O’Keefe A. Sensitive absorption measurements in the near-infrared region using off-axis integrated-cavity-output spectroscopy // Appl. Phys. B: Lasers Opt. 2002. Vol. 75. № 2. P. 261–265. https://doi.org/10.1007/s00340-002-0971-zKallistova A.Yu., Glagolev M.V., Shnyrev N.A., Kevbrina M.V., Nekrasova V.K., Chistotin M.V., Faustova E.V., Nozhevnikova A.N. Methane emission from the surface of the municipal solid waste landfill. Ekol. Khim., 2006, no. 1, no. 15, pp. 13–21. (In Russ.).Baldocchi D.D. Assessing the eddy covariance technique for evaluating carbon dioxide exchange rates of ecosystems: Past, present and future // Global Change Biol. 2003. Vol. 9. № 4. P. 479–492. https://doi.org/10.1046/j.1365-2486.2003.00629.xKarion A., Lauvaux T., Lopez Coto I., Sweeney C., Mueller K., Gourdji S., Angevine W., Barkley Z., Deng A., Andrews A., Stein A., Whetstone J. Intercomparison of atmospheric trace gas dispersion models: Barnett Shale case study. Atmos. Chem. Phys., 2019, vol. 19, no. 4, pp. 2561–2576. https://doi.org/10.5194/acp-19-2561-2019Bingemer H.G., Crutzen P.J. The production of methane from solid wastes // J. Geophys. Res. 1987. Vol. 92. № D2. P. 2181–2187. https://doi.org/10.1029/JD092iD02p02181Lin J.C., Gerbi C., Wofsy S.C., Andrews A.E., Daube B.C., Davis K.J., Grainger C.A. A near-field tool for simulating the upstream influence of atmospheric observations: The Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport (STILT) model. J. Geophys. Res. Atmos., 2003, vol. 108, no. D16. https://doi.org/10.1029/2002JD003161Borjesson G., Danielsson A., Svensson B.H. Methane fluxesfrom a Swedish landfill determined by geostatistical treatment of static chamber measurements // Environ. Sci. Technol. 2000. Vol. 34. P. 4044–4050. https://doi.org/10.1021/es991350sLohila A., Laurila T., Tuovinen J.-P., Aurela M., Hatakka J., Thum T., Pihlatie M., Rinne J., Vesala T. Micrometeorological measurements of methane and carbon dioxide fluxes at a municipal landfill. Environ. Sci. Technol., 2007, vol. 41, no. 8, pp. 2717–2722. https://doi.org/10.1021/es061631hBrioude J., Arnold D., Stohl A., Cassiani M., Morton D., Seibert P., Angevine W., Evan S., Dingwell A., Fast J.D., Easter R.C., Pisso I., Burkhart J., Wotawa G. The Lagrangian particle dispersion model FLEXPART-WRF version 3.1 // Geosci. Model Dev. 2013. Vol. 6. № 6. P. 1889–1904. https://doi.org/10.5194/gmd-6-1889-2013Maasakkers J.D., Varon D.J., Elfarsdottir A., McKeever J., Jervis D., Mahapatra G., Pandey S., Lorente A., Borsdorff T., Foorthuis L.R., Schuit B.J., Tol P., van Kempen T.A., van Hees R., Aben I. Using satellites to uncover large methane emissions from landfills. Sci. Adv., 2022, vol. 8, no. 32. https://doi.org/10.1126/sciadv.abn9683Czepiel P.M., Mosher B., Harriss R.C., Shorter J.H., McManus J.B., Kolb C.E., Allwine E., Lamb B.K. Landfill methane emissions measured by enclosure and atmospheric tracer methods // J. Geoph. Res.: Atmospheres. 1996. Vol. 101. № D11. P. 16711–16719. https://doi.org/10.1029/96jd00864Makarova M.V., Foka S.C., Ionov D.V. An experimental study of greenhouse gas flows for the urban ecosystem of the St. Petersburg agglomeration. In Materialy konferentsii: Forum estestvennykh nauk — 2024, 5–6 dekabrya 2024 g. [Conf. Proc.: Natural Sciences Forum — 2024, December 5–6, 2024]. St. Petersburg, 2024. Available at: https://e-science.expoforum.ru/ru/ (accessed: 20.08.2025). (In Russ.).Hensen A., Scharff H. Methane emission estimates fromlandfills obtained with dynamic plume measurements // Water, Air, & Soil Pollution: Focus 1. 2001. P. 455–464. https://doi.org/10.1023/A:1013162129012Maslikov V.I., Fedorov M.P. Nature-technical energy systems. Izv. Akad. Nauk, Energ., 2006, no. 5, pp.7– 16. (In Russ.).Ionov D.V., Makarova M.V., Hase F., Foka S.C., Kostsov V.S., Alberti C., Blumenstock T., Warneke T., Virolainen Y.A. The CO2 integral emission by the megacity of St. Petersburg as quantified from ground-based FTIR measurements combined with dispersion modelling // Atmos. Chem. Phys. 2021. Vol. 21. P. 10939–10963. https://doi.org/10.5194/acp-21-10939-2021Morin T.H. Advances in the eddy covariance approach to CH4 monitoring over two and a half decades. J. Geophys. Res.: Biogeosci., 2018, vol. 124, no. 3, pp. 453–460. https://doi.org/10.1029/2018jg004796Ionov D.V., Makarova M.V., Kostsov V.S., Foka S.C.Nozhevnikova A.N. Musornyye zalezhi — “metanovyye bomby” planety. Priroda, 1995, no. 6, pp. 25–34. (In Russ.).Assessment of the NOх integral emission from the St. Petersburg megacity by means of mobile DOAS measurements combined with dispersion modelling // Atmospheric Pollution Res. 2022. Vol. 13. № 12. https://doi.org/10.1016/j.apr.2022.101598Pasquill F. The estimation of the dispersion of windborne material. Meteorol. Mag., 1961, no. 90, pp. 33–49.Karion A., Lauvaux T., Lopez Coto I., Sweeney C., Mueller K., Gourdji S., Angevine W., Barkley Z., Deng A., Andrews A., Stein A., Whetstone J. Intercomparison of atmospheric trace gas dispersion models: Barnett Shale case study // Atmos. Chem. Phys. 2019. Vol. 19. P. 2561–2576. https://doi.org/10.5194/acp-19-2561-2019Reay D., Smith P. Methane and climate change. London: Routledge, 2010. 272 p.Lin J.C., Gerbi C., Wofsy S.C., Andrews A.E., Daube B.C., Davis K.J., Grainger C.A. A near-field tool for simulating the upstream influence of atmospheric observations: The Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport (STILT) model // J. Geoph. Res.: Atmospheres. 2003. Vol. 108. № D16. https://doi.org/10.1029/2002JD003161Rower I.U., Geck C., Gebert J., Pfeiffer E.-M. Spatial variability of soil gas concentration and methane oxidation capacity in landfill covers. Waste Manage., 2011, vol. 31, no. 5, pp. 926–934. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2010.09.013Lohila A., Laurila T., Tuovinen J.-P., Aurela M., Hatakka J., Thum T., Pihlatie M., Rinne J., Vesala T. Micrometeorological measurements of methane and carbon dioxide fluxes at a municipal landfill // Environ. Sci. Technol. 2007. № 8. Vol. 41. P. 2717–2722. https://doi.org/10.1021/es061631hSaunois M., et al. The Global Methane Budget 2000–2017. Earth Syst. Sci. Data, 2020, vol. 12, no. 3, pp. 1561–1623. https://doi.org/10.5194/essd-12-1561-2020Maasakkers J.D., Varon D.J., Elfarsdottir A., McKeever J., Jervis D., Mahapatra G., Pandey S., Lorente A., Borsdorff T., Foorthuis L.R., Schuit B.J., Tol P., van Kempen T.A., van Hees R., Aben I. Using satellites to uncover large methane emissions from landfills // Sci. Advances. 2022. Vol. 8. № 32. https://doi.org/10.1126/sciadv.abn9683Scheutz C., Kjeldsen P., Bogner J.E., De Visscher A., Gebert J., Hilger H.A., Huber-Humer M., Spokas K. Microbial methane oxidation processes and technologies for mitigation of landfill gas emissions. Waste Manage. Res., 2009, vol. 27, no. 5, pp. 409–455. https://doi.org/10.1177/0734242X09339325Morin T.H. Advances in the eddy covariance approach to CH4 monitoring over two and a half decades // J. Geoph. Res.: Biogeosciences. 2018. Vol. 124. P. 453–460. https://doi.org/10.1029/2018jg004796Semenov S.M., Govor I.L., Uvarova N.E. Rol’ metana v sovremennom izmenenii klimata[The role of Methane in the Modern Climate Change]. Moscow, 2018. 106 p.Pasquill F. The estimation of the dispersion of windborne material // Meteorological Magazin. 1961. № 90. P. 33–49.Serebritskii I.A. Doklad ob ekologicheskoi situatsii v Sankt-Peterburge v 2017 godu [Report on the Environmental Situation in St. Petersburg in 2017]. St. Petersburg, 2018. 158 p.Reay D., Smith P. Methane and climate change. London: Routledge, 2010. 272 p.Shilkina S.V. Global trends in waste management and analysis of the situation In Russia. Resour. Conserv. Recycl., 2020, vol. 7, no. 1. https://doi.org/10.15862/05ECOR120Rower I.U., Geck C., Gebert J., Pfeiffer E.-M. Spatial variability of soil gas concentration and methane oxidation capacity in landfill covers // Waste Management. 2011. Vol. 31. № 5. P. 926–934. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2010.09.01Stein A.F., Draxler R.R, Rolph G.D., Stunder B.J.B., Cohen M.D., Ngan. F. NOAA’s HYSPLIT atmospheric transport and dispersion modeling system. Bull. Amer. Meteor. Soc., 2015, vol. 96, no. 12, pp. 2059–2077. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-14-00110.1Saunois M., et al. The Global Methane Budget 2000–2017 // Earth Syst. Sci. Data. 2020. Vol. 12. P. 1561–1623. https://doi.org/10.5194/essd-12-1561-2020Terent’eva I.E., Glagolev M.V., Sabrekov A.F., Kotsyurbenko O.R. Methane emission from municipal solid waste landfills. Russ. Meteorol. Hydrol., 2017, vol. 42, pp. 327–334. https://doi.org/10.3103/S1068373917050089Scheutz C., Kjeldsen P., Bogner J.E., De Visscher A., Gebert J., Hilger H.A., Huber-Humer M., Spokas K. Microbial methane oxidation processes and technologies for mitigation of landfill gas emissions // Waste Management & Res. 2009. Vol. 27. № 5. P. 409–455. https://doi.org/10.1177/0734242X09339325Wang Y., Fang M., Lou Z., He H., Guo Y., Pi X., Wang Y., Yin K., Fei X. Methane emissions from landfills differentially underestimated worldwide. Nat. Sustain., 2024, vol. 7, pp. 496–507. https://doi.org/10.1038/s41893-024-01307-9Stein A.F., Draxler R.R, Rolph G.D., Stunder B.J.B., Cohen M.D., Ngan F. NOAA’s HYSPLIT atmospheric transport and dispersion modeling system // Bull. Amer. Meteor. Soc. 2015. Vol. 96. P. 2059–2077. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-14-00110.1Wilcoxon F. Individual Comparisons by Ranking Methods. In Breakthroughs in Statistics. Kotz S., Johnson N.L., Eds. New York: Springer, 1992, pp. 196–202. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-4380-9_16Wang Y., Fang M., Lou Z., He H., Guo Y., Pi X., Wang Y., Yin K., Fei X. Methane emissions from landfills differentially underestimated worldwide // Nat. Sustain. 2024. Vol. 7. P. 496–507. https://doi.org/10.1038/s41893-024-01307-9Woodward J.L. Atmospheric Stability Classification Schemes (Appendix A), Estimating the Flammable Mass of a Vapor Cloud. American Institute of Chemical Engineers, 1998. 336 p. https://doi.org/10.1002/9780470935361Wilcoxon F. Individual Comparisons by Ranking Methods. In: Breakthroughs in Statistics. Springer Series in Statistics / S. Kotz, N.L. Johnson (Eds.). NY: Springer, 1992. P. 196–202. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-4380-9_16Zinchenko A.V., Reshetnikov A.I., Paramonova N.N., Privalov V.I., Titov V.S., Kazakova K.V., Katsnelson B.P. A study of methane and carbon dioxide emissions at solid waste landfills in the vicinity of St. Petersburg. In Prikladnaya meteorologiya. Trudy Nauchno-issledovatel’skogo tsentra distantsionnogo zondirovaniya atmosfery (filiala GGO), №4 [Applied Meteorology. Proc. of the Research Center for Remote Sensing of the Atmosphere (Branch of the Main Geophysical Observatory)], 2003, pp. 126–138. (In Russ.).Woodward J.L. Atmospheric Stability Classification Schemes (Appendix A), Estimating the Flammable Mass of a Vapor Cloud // American Institute of Chemical Engineers. 1998. 336 p. https://doi.org/10.1002/9780470935361Woodward J.L. Atmospheric Stability Classification Schemes (Appendix A), Estimating the Flammable Mass of a Vapor Cloud // American Institute of Chemical Engineers. 1998. 336 p. https://doi.org/10.1002/9780470935361

The authors declare that there are no conflicts of interest present.