Москва
Moscow
Автор анализирует, как существующие в географии репрезентации пространственных феноменов соотносятся с допущениями методов статистики и геоинформатики. В широком смысле география проблематизирует разномасштабные проявления пространственной гомогенности и гетерогенности, связывая их с положением наблюдений в пространстве. Модели географической редукции — это разные способы репрезентации пространства, его элементов, пространственных отношений между ними и проистекающих пространственных эффектов. Модели определяют способы описания положения наблюдений в пространстве и механизмов формирования пространственных феноменов. Автор рассматривает три базовых типа таких репрезентаций (моделей) — поля, дискретные объекты и сети — с описанием их ключевых свойств, примерами из разных дисциплин географии и различиями применения методов пространственного анализа и статистики, таких как кригинг, операции со скользящими окнами, пространственная регрессия и др. Более подробно модели редукции рассматриваются на примере географии населения и мобильности. В отличие от сетевой гравитационной модели мобильности, не учитывающей пространственного контекста перемещений, альтернативные модели вмешивающихся возможностей основаны на топологическом описании потенциальных точек движения агентов, а результаты моделирования можно представить в виде поля вероятности перемещений. Модели географической редукции задают рамки постановки исследовательских задач и применения статистических и геоинформационных методов. Одни и те же географические явления могут быть одновременно представлены через разные модели, что открывает новые способы решения исследовательских задач, а методы, которые работают с этими моделями, могут таким образом переноситься в разные предметные области географии.
The author analyzes how existing representations of spatial phenomena in geography relate to the assumptions underlying statistical and geoinformatic methods. In a broad sense, geography problematizes multi scale manifestations of spatial homogeneity and heterogeneity, linking them to the spatial positions of observations. Models of geographic reduction are different ways of representing space, its elements, the spatial relationships among them, and the resulting spatial effects. These models determine how the positions of observations in space and the mechanisms of formation of spatial phenomena are described. The author considers three basic types of such representations (models)—fields, discrete objects, and networks—describing their key properties, providing examples from different subdisciplines of geography, and outlining differences in the application of spatial analysis and statistical methods such as kriging, movingwindow operations, spatial regression, and others. Models of reduction are discussed in greater detail using population geography and mobility as examples. In contrast to networkbased gravity models of mobility, which do not take the spatial context of movements into account, alternative interveningopportunities models are based on a topological description of potential movement destinations for agents, and the modeling results can be represented as a probability field of movements. Models of geographic reduction define the framework for formulating research questions and for applying statistical and geoinformatic methods. The same geographic phenomena can be represented simultaneously through different models, which opens up new ways of addressing research problems, while the methods that operate on these models can thus be transferred across different domains of geography.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.