sergeogrИзвестия Российской академии наук. Серия географическаяIzvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya2587-55662658-697510.7868/S0373244417100024sergeogr-580Research ArticleТерриториальная организация обществаTerritorial Organization of SocietyМОДЕЛИРОВАНИЕ ДИФФУЗИИ ИННОВАЦИЙ И  ТИПОЛОГИЯ РЕГИОНОВ РОССИИ НА ПРИМЕРЕ СОТОВОЙ СВЯЗИMODELING OF DIFFUSION OF INNOVATION AND TYPOLOGY OF RUSSIAN REGIONS: A CASE STUDY OF CELLULAR COMMUNICATIONЗемцовС. П.ZemtsovS. P.

Москва;

географический факультет, Москва

Moscow

spzemtsov@gmail.comБабуринВ. Л.BaburinV. L.

географический факультет, 

Москва

Moscow

vbaburin@yandex.ruРоссийская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации; Московский государственный университет имени М.В. ЛомоносоваРоссияMoscow State University; Russian Presidential Academy of National Economy and Public AdministrationRussian FederationМосковский государственный университет имени М.В. ЛомоносоваРоссияMoscow State UniversityRussian Federation201713082017041730Copyright © Земцов С.П., Бабурин В.Л., 20172017Земцов С.П., Бабурин В.Л.Zemtsov S.P., Baburin V.L.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/580

Статья посвящена моделированию процессов пространственного распространения нового продукта на примере сотовой связи. В работе дан обзор основных моделей диффузии инноваций. В зависимости от механизма передачи сведений о новом продукте в сообществе выделяются две группы потребителей: новаторы и имитаторы. Показано, что первый этап пространственной диффузии характеризуется локализацией процессов в регионах с высокой долей новаторов, в частности с крупными агломерациями, на более поздних этапах преобладают имитационные механизмы. Анализ данных о проникновении сотовой связи в России в 2000-е годы подтверждает основные теоретические закономерности. В  работе описана методика моделирования указанных процессов, основанная на оценке параметров модифицированной модели Басса. Разработаны критерии выбора параметров модели на примере регионов России. Выявлены типы регионов по соотношению новаторов и имитаторов в региональных сообществах. Большинство новаторов сосредоточены в крупнейших агломерациях страны, в столичных регионах находится более 50% первичных пользователей сотовой связью в 1999 г. Высокой инновативностью также обладают приморские и приграничные регионы (около 7% пользователей). К отстающим, с незначительным числом новаторов относятся преимущественно наименее развитые регионы с аграрной специализацией и высокими коммуникационными барьерами. Предложенная методика может применяться для исследования и прогнозирования процессов распространения иных инноваций, а разработанная типология может быть полезна для оценки мер региональной политики по внедрению новых технологий, законодательных норм и т.п.

The article is devoted to modeling of spatial distribution of new product on the case of cellular communication. The paper provides an overview of the main models of diffusion of innovation. Depending on the mechanism of transfer of information about a new product, two consumer groups are allocated in the community: innovators and imitators. It is shown that the first stage of the spatial diffusion is characterized by the localization process in regions with a high proportion of innovators, in particular in large agglomerations; on the later stages imitation mechanisms predominate. Analysis of data on the penetration of cellular communication in Russia in the 2000s confirms the main theoretical conclusions. The paper describes a method of modeling, based on an evaluation of the parameters of the modified Bass model. The criteria of selection of the model parameters on the example of Russian regions were developed. With the technique, types of regions were identified according to ratio of innovators and imitators in regional communities. Most of innovators are concentrated in the largest metropolitan areas of the country; Moscow, Saint Petersburg and its nearby regions holds more than 50% of primary mobile phone users in 1999. Coastal and border regions (about 7% of primary users) are also highly innovative. Lagging regions have a small number of innovators and they are mainly the least developed regions with agricultural specialization and high communication barriers. The proposed method can be used to study and predict the processes of the spread of other innovations, and developed typology can be useful for the assessment of regional policy on the introduction of new technologies, legislation, etc.

диффузия инновацийсотовая связьрегионы Россиимодель Бассановаторыимитаторылогистическая криваятипология регионовdiffusion of innovationscellular communicationRussian regionsthe Bass modelinnovatorsimitatorslogistic curveregional typologyReferencesБабурин В.Л. Инновационные циклы в российской экономике. М.: Едиториал УРСС, 2002. 120 с.Baburin V.L. Innovatsionnye tsikly v rossiyskoi ekonomike (Innovation cycles in the Russian economy). Moscow: Editorial URSS Publ., 2002. 120 p.Бабурин В.Л., Земцов С.П. Регионы-новаторы и инновационная периферия России. Исследование диффузии инноваций на примере ИКТ-продуктов // Региональные исследования. 2014. № 3 (45). С. 27–37.Baburin V.L., Zemtsov S.P. Regions-innovators and innovative periphery of Russia. Study of ICT-products diffusion. Regional’nye issledovaniya, 2014, no. 3, pp. 27–37. (In Russ.).Блануца В.И. Пространственная диффузия нововведений: сфера неопределенности и сетевая модель // Региональные исследования. 2015. № 3 (49). С. 4–12.Blanutsa V. The spatial diffusion of innovations: the scope of uncertainty, and the network model. Regional’nye issledovaniya, 2015, no. 3 (49), pp. 4–12. (In Russ.).Леснова Ю.В. География развития сотовой связи России: дисс. … канд. геогр. наук: 25.00.24. М., 2004. 209 c.Lesnova Y. Geography of Russian cellular communication. Extended Abstract of Cand. Sci. (Geogr.) Dissertation. Moscow: Moscow State Univ., 2004.Нагирная А.В. Информационная революция и вопросы географии связи // География и природные ресурсы. 2014. № 1. С. 5–12.Nagirnaya A.V. The information revolution and some issues in communication geography. Geogr. Nat. Resour., 2014, vol. 35, no. 1, pp. 1–6.Нагирная А.В. Глобальные закономерности распространения информационно-коммуникационных технологий // Изв. РАН. Сер. геогр. 2013. № 5. С. 30–40.Nagirnaya A.V. Global patterns of spread of information and communication technologies. Izv. Ross. Akad. Nauk, Ser. Geogr., 2013, no. 5, pp. 30–40. (In Russ.).Рачинский А.А. Распространение мобильной связи в России // Прикладная эконометрика. 2010. № 2 (18). С. 111–122.Rachinskiy A. The spread of mobile communications In Russia. Prikladnaya ekonometrika, 2010, no. 2 (18), pp. 111–122. (In Russ.).Baburin V. and Zemtsov S. Diffusion of Innovation and ‘Five Russias’. Uddevalla Symposium, 2014. URL: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2594167 (15.09.2015).Baburin V., Zemtsov S. Diffusion of Innovation and ‘Five Russias’. Uddevalla Symposium, 2014. URL: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2594167 (September 15, 2015).Bass F. A new product growth model for consumer durables // Management Science. 1969. 15 (5). P. 215–227.Bass F. A new product growth model for consumer durables. Management Science, 1969, no. 15 (5), pp. 215–227.Brown L. Innovation diffusion: a new perspective. New York: Methuen, 1981. 368 p.Brown L. Innovation diffusion: a new perspective. New York: Methuen, 1981. 368 p.Comin D., Hobijn B., and Rovito E. Five facts you need to know about technology diffusion // National Bureau of Economic Research. 2006. № w11928.Comin D., Hobijn B., Rovito E. Five facts you need to know about technology diffusion. National Bureau of Economic Research, 2006, no. w11928.Griliches Z. Hybrid Corn: An Exploration in the Economics of Technological Change // Econometrica. 1957. № 25. P. 501–522.Griliches Z. Hybrid Corn: An Exploration in the Economics of Technological Change. Econometrica, 1957, no. 25, pp. 501–522.Hagerstrand T. Innovation Diffusion as a Spatial Process. Chicago, 1967. 334 p.Hagerstrand T. Innovation Diffusion as a Spatial Process. Chicago, 1967. 334 p.Mahajan V. and Peterson R. Models for Innovation Diffusion (Quantitative Applications in the Social Sciences). Sage University Paper, 1985. 87 p.Mahajan V., Peterson R. Models for Innovation Diffusion (Quantitative Applications in the Social Sciences). Sage University Paper, 1985. 87 p.Mansfield E. Technical Change and the Rate of Imitation // Econometrica. 1961. № 29. P. 741–766.Mansfield E. Technical Change and the Rate of Imitation. Econometrica, 1961, no. 29, pp. 741–766.Meade N. and Islam T. Modelling and forecasting the diffusion of innovation – a 25-year review // International Journal of Forecasting. 2006. № 22. P. 514–545.Meade N., Islam T. Modelling and forecasting the diffusion of innovation – a 25-year review. Int. J. Forecasting, 2006, no. 22, pp. 514–545.Morrill R. The spatial organization of society. Belmont: Wadswoth Publishing company, 1970. 251 p.Morrill R. The spatial organization of society. Belmont: Wadswoth Publising company, 1970. 251 p.Rogers E. Diffusion of Innovations. New York: Free Press, 2002 (5th ed.). 576 p.Rogers E. Diffusion of Innovations (5th ed.). New York: Free Press, 2002. 576 p.Russel T. Comments on “The relationship between diffusion rates, experience curves and demand elasticities for consumer durable technological innovations” // J. of Business. 1980. № 53 (3). P. 69–73.Russel T. Comments on “The relationship between diffusion rates, experience curves and demand elasticities for consumer durable technological innovations”. J. Business, 1980, no. 53 (3), pp. 69–73.Van den Bulte C. and Stremersch S. Social contagion and income heterogeneity in new product diffusion: A meta-analytic test // Markting Science. 2004. № 23. P. 530–544.Van den Bulte C., Stremersch S. Social contagion and income heterogeneity in new product diffusion: A metaanalytic test. Marketing Sci., 2004, no. 23, pp. 530–544.Wareham J., Levy A., and Cousins K. Wireless Diffusion and Mobile Computing: Implications for the Digital Divide // ECIS2002 Proceedings. Paper 62. 2002. P. 1308–1319.Wareham J., Levy A., Cousins K. Wireless Diffusion and Mobile Computing: Implications for the Digital Divide, in ECIS2002 Proceedings. Paper 62. 2002, pp. 1308–1319.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.