Факторы развития сети автомобильных дорог материкового Китая в 2014–2022 гг. на примере единиц административно-территориального деления второго уровня

Для анализа неравномерности размещения сети автодорог Китайской Народной Республики (скоростных автомагистралей и дорог 1 и 2 классов) в динамике (2014–2022 гг.) использована уникальная дробная территориальная статистика по 334 ячейкам (округам), доступная только на китайском языке, а также картометрические расчеты с использованием данных сервиса Open Street Map. Это позволило составить очень подробные карты плотности автодорог, по которым выявлены географические различия в уровне транспортной освоенности территории Китая, которые не видны на обычных картах и даже в национальном атласе КНР. Выявлены главные ареалы развития автодорожной сети и ядра ее концентрации, а также пространственные лакуны в рисунке этой освоенности. К главным ареалам концентрации автодорожной сети относятся наиболее развитые и населенные городские агломерации — столичная агломерация ПекинТяньцзинь, агломерация Шанхая, агломерация дельты Жемчужной реки и Сычуаньская впадина. Наиболее заметно плотность автодорог увеличилась в центральных и западных районах страны с заметно меньшей плотностью населения и более низким уровнем экономического развития. Исходя из расчетов, основное влияние на увеличение плотности автодорог в 2014–2022 гг. наибольшее влияние оказывали именно густота населения и стремление к увеличению связности между центрами и соседними округами, а не размер их ВРП. Протяженность автодорожной сети увеличилась в этот период на одну треть, значительно расширилась зона охвата автодорогами территории районов, прилегающих к главным ареалам концентрации дорожной сети.

1. Лю Ж., Шувалова Н.А. Экономические аспекты и перспективы развития рынка строительства автомобильных дорог в Китае // Евразийский союз: Вопросы международных отношений. 2025. Т. 14. № 1. С. 154–164.

2. Молдован А.А. Влияние автодорожной отрасли Китая на экономику страны // Моск. эконом. журн. 2024. № 9. С. 35–46.

3. Сазонов С.Л. и др. Транспорт КНР: место и роль в развитии национальной экономики. М.: ИДВ РАН, 2018. 343 с.

4. Сазонов С.Л. и др. Железнодорожный транспорт КНР: императивы развития. М.: ИДВ РАН, 2019. 408 с.

5. Самбурова Е.Н., Горохов С.А., Дмитриев Р.В. Урбанизация в Китае и Индии: сравнительный анализ // География мирового развития. Вып. 2. М.: Тов-во научных изданий КМК, 2010. С. 240–253.

6. Серова Н.А. Методический подход к оценке развития региональной транспортной инфраструктуры // Фундаментальные исследования. 2022. Т. 10. № 2. 229 с.

7. Тархов С.А. Транспортная сеть // Социально-экономическая география: понятия и термины / отв. ред. А.П. Горкин. М.: Смоленск: Ойкумена, 2013. С. 271–273.

8. Тархов С.А. Транспортная освоенность территории // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5. География. 2018. № 2. С. 3–7.

9. Тархов С.А. Основные направления географического изучения административно-территориального деления // Региональные исследования. 2019. № 1. С. 6–15.

10. Тархов С.А. Транспортная освоенность территории и пространственная структура транспортных сетей регионов Азиатской России // Вопросы географии. Преодоление “континентального проклятья”: будущее Сибири. 2022. Т. 124. № 2. С. 325–360.

11. Chen Z., Haynes K.E. Impact of high-speed rail on regional economic disparity in China // J. Transp. Geogr. 2017. Vol. 65. P. 80–91.

12. Deng X., et al. China’s auto Industry to grow from large to strong / The Reshaping of China’s Industry Chains. Beijing: CICC Global Institute, 2024. P. 273–290.

13. Fan L., et al. Urban water consumption and its influencing factors in China: Evidence from 286 cities // J. Clean. Prod. 2017. Vol. 166. P. 124–133.

14. Fan S., Chan-Kang C. Road development, economic growth, and poverty reduction in China // Int. Food Policy Res. Institute. 2005. Vol. 12. 52 p.

15. Honge Gong C., Meng X. Regional price differences in urban China 1986–2001: Estimation and implication // IZA Discussion Papers. 2008. № 3621. 60 p.

16. Hou B.D., et al. Cooking fuel choice in rural China: results from microdata // J. Clean. Prod. 2017. Vol. 142. P. 538–547.

17. Jin F., Wang J. Railway network expansion and spatial accessibility analysis in China: 1906–2000 // Acta Geogr. Sin. 2004. Vol. 59 (2). P. 293–302.

18. Jin F. Infrastructure system and socio-economic spatial organization. Beijing: Science Press, 2013. 324 p.

19. Pan J., et al. Characterizing Chinaʼs road network development from a spatial entropy perspective // J. Transp. Geogr. 2024. Vol. 116. Art. 103848.

20. Wang X., Woo W.T. The size and distribution of hidden household income in China // Asian Econ. Pap. 2011. Vol. 10. № 1. P. 1–26.

21. Wu W. Reforming China’s institutional environment for urban infrastructure provision // Urban Stud. 1999. Vol. 36. № 13. Р. 2263–2282.

22. Wu W. Urban Infrastructure Financing and Regional Economic Performance in China // Urban Geogr. 2010. Vol. 31. № 5. P. 648–667.

23. Wu Y., Zhang B. Research on the Influence of Informatization on Rural Consumption Structure—Based on the Engel’s Coefficient Analysis of Rural Families in Chengdu // 2019 International Conference on Economic Management and Cultural Industry. Atlantis Press, 2019. P. 207–212.

24. Xie Q., Yi F., Tian X. Disparate changes of living standard in China: perspective from Engel’s coefficient // China Agric. Econ. Rev. 2023. Vol. 15. № 3. P. 481–505.

25. Yu J., Shi X., Cheong T.S. Distribution dynamics of Chinaʼs household consumption upgrading // Struct. Chang. Econ. Dyn. 2021. Vol. 58. P. 193–203.

26. Yu X. Engel curve, farmer welfare and food consumption in 40 years of rural China // China Agric. Econ. Rev. 2018. Vol. 10. № 1. P. 65–77.

27. Zhang W.C., Wang J.E. Changes on layout of transportation and traffic in China since reforming & opening-up // Econ. Geogr. 2008. Vol. 5. Р. 705–710.

28. Zhang Y., et al. Density and diversity of OpenStreetMap road networks in China // J. Urban Manag. 2015. Vol. 4. № 2. Р. 135–146.