ЭВОЛЮЦИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ СЕТЕЙ КРУПНЕЙШИХ МЕТРОПОЛИТЕНОВ МИРА
https://doi.org/10.31857/S2587556620010161
Аннотация
В статье проводится сравнительный анализ изменения пространственных структур сетей метрополитенов Шанхая, Пекина, Сеула, Токио, Лондона и Нью-Йорка. Эти сети имеют самый высокий уровень пространственной сложности среди всех метрополитенов мира. Анализ трансформации сетей проведен по основным этапам развития их топологических структур с использованием методики, разработанной К. Канским и С.А. Тарховым. Сети метрополитенов сравнивались по нескольким ключевым топологическим показателям: количеству циклов; интенсивности циклообразования; числу топологических ярусов; количеству циклов в каждом из них; размерам площадей топологических ярусов и площади циклического остова; средней площади цикла в каждом топологическом ярусе; индексу связности Канского (альфа); индексу связности Канского (бетта). Это позволило обнаружить особенности изменения пространственных структур в процессе развития. Выявлены переломные временные точки (образование нового топологического яруса в циклическом остове) в структурной трансформации сетей метрополитенов, обнаружено отсутствие корреляции между значениями показателей связности и общей циклической развитости сетей, а также выделено несколько их типов.
Список литературы
1. Тархов С.А. Эволюционная морфология транспортных сетей. Смоленск–М.: Универсум, 2005. 384 с.
2. Derrible S., Kennedy C. A network analysis of subway systems in the world using updated graph theory // Transportation Res. Rec. 2009. V. 2112. № 1. P. 17–25.
3. Gattuso D., Miriello E. Compared Analysis of Metro Networks Supported by Graph Theory // Networks and Spatial Economics. 2005. V. 5. № 4. P. 395–414.
4. Haggett P., Chorley R.J. Network Analysis in Geography. London: Edward Arnold, 1969. 348 p.
5. Kansky K.J. Structure of transportation networks: relationships between network geometry and regional characteristics. Chicago: Chicago Univ., Department of geography, Research paper, 1963. 155 p.
6. Lam T.N., Schuler H.J. Public Transit Connectivity. V. 1. Report DMT-084. Irvine: Univ. of California. 1981. 51 p.
7. Lam T.N., Schuler H.J. Connectivity Index for Systemwide Transit Route and Schedule Performance // Transportation Res. Rec. 854. TRB. National Res. Council. Washington, D.C., 1982. P. 17–23.
8. Musso A., Vuchic V.R. Characteristics of Metro Networks and Methodology for Their Evaluation // Transportation Res. Rec. V. 1162. TRB. National Res. Council. Washington, D.C., 1988. P. 22–33.
9. Taaffe E.J. Geography of Transportation. PrenticeHall, Upper Saddle River, N.J., 1996. 422 p.
Ключевые рисунки
|
|
1. Spatial structure of Beijing subway network | |
| Тема | ||
| Тип | Исследовательские инструменты | |
Посмотреть
(417KB)
|
Метаданные ▾ | |
|
2. PDF | |
| Тема | ||
| Тип | Исследовательские инструменты | |
Скачать
(2MB)
|
Метаданные ▾ | |
- Наиболее развитые топологические ярусы характерны для сетей с большим количеством циклов, а в сетях с небольшим количеством циклов наблюдается деформация внутренней структуры ярусов.
- Общий циклический рост сети не влечёт за собой повышение уровня связности.
- Различия в пространственной структуре позволяют выделить несколько типов сетей метрополитенов.
Рецензия
Для цитирования:
Панов Р.Д. ЭВОЛЮЦИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ СЕТЕЙ КРУПНЕЙШИХ МЕТРОПОЛИТЕНОВ МИРА. Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2020;(1):20-26. https://doi.org/10.31857/S2587556620010161
For citation:
Panov R.D. Evolution of Spatial Structure of the World’s Biggest Subway Networks. Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya. 2020;(1):20-26. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S2587556620010161
Просмотров:
557
Послать статью по эл. почте 
+7-977-804-81-87