ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ ПОЛЯ ПРИЗЕМНОЙ ТЕМПЕРАТУРЫ СЕВЕРНОГО ПОЛУШАРИЯ
Аннотация
Выбор информативных критериев и объективных методов классификации остается актуальной задачей климатологии. Исследуются изменения температуры по данным 818 станций Северного полушария за 1955–2011 гг. Приведены результаты климатической кластеризации для разных временных периодов, соответствующих основным тенденциям изменения глобальной температуры, на основе алгоритма, использующего для классификации согласованность изменений фазы колебаний приземной температуры. Степень согласованности оценивалась коэффициентом корреляции между фазами исходных температурных рядов. Выявлено, что на фоне роста глобальной температуры происходит перестройка в структуре согласованности температурных колебаний, наблюдается переход многих станций более северных классов в более южные. Районами Северного полушария, где метеостанции изменили свою структурную принадлежность в разные периоды, что может служить показателем чувствительности к глобальным климатическим трендам, являются территории Фенноскандии, Британских островов, Центральноевропейской географической области и Среднеевропейской равнины, Гренландии, Российской горно-островной Арктики и Субарктики, п-ва Флорида, а также станции, расположенные в районах горного рельефа Евразии и в зонах влияния основных центров действия атмосферы.
Об авторах
Н. Н. Чередько
ФГБУН Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН
Россия
Томск
Россия
Томск
В. А. Тартаковский
ФГБУН Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН
Россия
Томск
Россия
Томск
Ю. В. Волков
ФГБУН Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН
Россия
Томск
Россия
Томск
В. А. Крутиков
ФГБУН Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН
Россия
Томск
Россия
Томск
Список литературы
1. Анисимов О.А., Жильцова Е.Л., Кокорев В.А. Пространственные и временные закономерности изменения температуры воздуха на территории России в XX в.– начале XXI в. // Пробл. экологич. монит. и моделир. экосистем. 2011. Т. XXIV. С. 83–98.
2. Анисимов О.А., Жильцова Е.Л. Об оценках изменений климата 20 и начала 21 веков по данным наблюдений на территории России // Мет. и гидр. 2012. № 6. С. 95–107.
3. Анисимов О.А., Кокорев В.А. Об оптимальном выборе гидродинамических моделей для оценки влияния изменений климата на криосферу // Лёд и снег. 2013. Т. 53. № 1. С. 83–92.
4. Анисимов О.А., Лобанов В.А., Ренева С.А. Анализ изменений температуры воздуха на территории России и эмпирический прогноз на первую четверть 21 в. // Мет. и гидр. 2007. № 10. С. 20–30.
5. Архив Университета Восточной Англии. http://www.metoffice.gov.uk, http://www.cru.uea.ac.uk (дата обращения 01.12.2017).
6. Волкова М.А., Чередько Н.Н., Соколов К.И., Огурцов Л.А. Современная пространственно-временнáя структура поля экстремальных осадков на территории Западной Сибири // Вестн. Томс. унта. 2015. № 390. С. 202–210.
7. Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Общее резюме. М.: Росгидромет, 2014. 62 с.
8. Груза Г.В., Ранькова Э.Я. Наблюдаемые и ожидаемые изменения климата России: температура воздуха. Обнинск: ФГБУ “ВНИИГМИ-МЦД”, 2012. 194 с.
9. Закусилов В.П., Закусилов П.В. Использование компонентного анализа для характеристики атмосферной циркуляции над западным географическим районом // Вестн. ВГУ. Сер.: География. Геоэкология. 2009. № 2. С. 67–71.
10. Кондратюк В.И., Светлова Т.П., Далюк И.В. О выделении информативно однородных зон по климатическим данным // Тр. ГГО. 2003. Вып. 551. С. 51–57.
11. Любушин А.А. Анализ данных систем геофизического и экологического мониторинга. М.: Наука, 2007. 228 с.
12. Поляков Д.В., Кужевская И.В. Применение кластерного анализа для оценки температурно-влажностных условий в период активной вегетации на территории юга Западной Сибири и его связь с гидротермическим коэффициентом Т.Г. Селянинова // Вестн. Томс. ун-та. 2012. № 360. С. 188–192.
13. Ростов И.Д., Рудых Н.И., Ростов В.И., Воронцов А.А. Проявления глобальных климатических изменений в прибрежных водах северной части Японского моря // Вестн. ДВО. 2016. № 5. С. 100–112.
14. Русин И.Н., Мосолова Г.И. Принципы климатического районирования и климатический прогноз // Вестн. СПбГУ. 2010. Сер. 7. Вып. 2. С. 99–108.
15. Салугашвили Р.С. Колебания климата на территории первого естественного синоптического района и климатическое районирование // Уч. Зап. Казанс. ун-та. Ест. науки. 2012. Т. 154. Кн. 3. С. 216–227.
16. Сивоголовко Е.В. Методы оценки качества четкой кластеризации // Компьют. инстр. в образов. 2011. № 4. С. 14–31.
17. Тартаковский В.А. Синхронный анализ рядов чисел Вольфа и температуры с метеостанций Северного полушария Земли // Оптика атмосф. и океана. 2015. Т. 28. № 2. С. 182–188.
18. Чередько Н.Н., Журавлев Г.Г., Кусков А.И. Оценка современных климатических тенденций и синхронности их проявления в Алтайском регионе // Вестн. Томс. ун-та. 2014. № 379. С. 200–208.
19. Чередько Н.Н., Тартаковский В.А., Крутиков В.А., Волков Ю.В. Классификация климатов Северного полушария на основе оценки фазы температурного сигнала // Оптика атмосф. и океана. 2017. Т. 30. № 1. С. 63–69. https://doi.org/10.1134/S1024856017010043
20. Шерстюков Б.Г. Региональные и сезонные закономерности изменений современного климата. Обнинск: Изд-во ВНИГМИ-МЦД, 2008. 302 с.
21. Beniston M. Warm winter spells in the Swiss Alps: Strong heat waves in a cold season? A study focusing on climate observations at the Saentis high mountain site // Geophys. Res. Lett. 2005. V. 32. L01812. https://doi.org/10.1029/2004GL021478
22. DeGaetano A.T. Spatial grouping of United States climate stations using a hybrid clustering approach // Int. J. Climatol. 2001. V. 21. № 7. P. 791–807.
23. Deliège A., Nicolay S. Köppen–Geiger Climate Classification for Europe Recaptured via the Hölder Regularity of Air Temperature Data // Pure and Appl. Geophys. 2016. V. 173. № 8. P. 2885–2898.
24. Gabor D. Theory of communication // J. Inst. Electr. 1946. V. 93. № 26. Pt. 3. P. 429–441.
25. Gallardo C., Gil V., Hagel E., Tejeda C., Castro M. Assessment of climate change in Europe from an ensemble of regional climate models by the use of KöppenTrewartha classification // Int. J. Climatol. 2013. V. 33. № 9. P. 2157–2166.
26. Köppen W. Klassification der Klimate nach Temperatur, Niederschlag und Jahreslauf // Peterm. Mitt. 1918. P. 194–203, 243–248.
27. Köppen W. Das geographische System der Klimate. Berlin: Verlag von Gebrüder Bornträger, 1936. 44 p.
28. Kottek M., Grieser J., Beck C., Rudolf B., Rubel F. World map of the Köppen-Geiger climate classification updated // Meteorol. Zeitschrift. 2006. V. 15. № 3. P. 259–263.
29. Ohmura A. Enhanced temperature variability in highaltitude climate change // Theor. Appl. Climatol. 2012. V. 110. № 4. P. 499–508. https://doi.org/10.1007/s00704-012-0687-x
30. Peel M.C., Finlayson B.L., Mcmahon T.A. Updated world map of the Köppen-Geiger climate classication // Hydrol. and Earth Sys. Sc. Disc. 2007. V. 4. № 2. P. 439–473.
31. Rohli R.V., Joyner T.A., Reynolds St.J., Shaw C., Vazquez J.R. Globally Extended K¡ppen–Geiger climate classification and temporal shifts in terrestrial climatic types // Phys. Geographi. 2015. V. 36. № 2. P. 142–157.
32. Rubel F., Brugger K., Haslinger K., Auer I. The climate of the European Alps: Shift of very high resolution Köppen-Geiger climate zones 1800–2100 // Meteorol. Zeitschrift. 2017. V. 26. № 2. P. 115–125.
33. Schoner W., Bohm R., Auer I. 15 years of high-mountain research at Sonnblick Observatory (Austrian Alps) – from “the house above the clouds” to a unique research platform // Theor. Appl. Climatol. 2012. V. 110. № 4. P. 491–498.
34. Supan A. Die Temperaturzonen der Erde // Peterm. Mitt. 1879. № 25. P. 349–358.
35. Zhang X., Yan X. Spatiotemporal change in geographical distribution of global climate types in the context of climate warming // Clim. Dyn. 2014. V. 43. № 3–4. P. 595–605. https://doi.org/10.1007/s00382-013-2019-y
Ключевые рисунки
|
|
1. Classification of the surface temperature field of the Northern Hemisphere for different time intervals | |
| Тема | ||
| Тип | Исследовательские инструменты | |
Посмотреть
(630KB)
|
Метаданные | |
|
2. PDF | |
| Тема | ||
| Тип | Исследовательские инструменты | |
Скачать
(3MB)
|
Метаданные | |
- Изменения режимов синхронизации климатических процессов — признак перехода системы в другое состояние.
- Классификация климата по согласованности температурных колебаний — объективный способ исследования трансформации климатических структур.
- В периоды разной направленности глобальных трендов различна региональная структура согласованности изменений температуры.
- Выявлены территории, наиболее чувствительные к глобальным климатическим трендам.
Рецензия
Для цитирования:
Чередько Н.Н., Тартаковский В.А., Волков Ю.В., Крутиков В.А. ТРАНСФОРМАЦИЯ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ ПОЛЯ ПРИЗЕМНОЙ ТЕМПЕРАТУРЫ СЕВЕРНОГО ПОЛУШАРИЯ. Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2020;(1):47-55. https://doi.org/10.31857/S2587556620010057
For citation:
Cheredko N.N., Tartakovsky V.A., Volkov Y.V., Krutikov V.A. Transformation of Spatial Structure of the Surface Temperature Field in the Northern Hemisphere. Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya. 2020;(1):47-55. (In Russ.) https://doi.org/10.31857/S2587556620010057
Просмотров: 277
Послать статью по эл. почте 
+7-977-804-81-87