Probability Estimates in the geographical forecast
https://doi.org/10.15356/0373-2444-2012-5-102-107
Abstract
The relevance of geographic forecast as an emerging science, its importance to the development of new territories, and methods of further research are considered. Possibilities of using utility theory, reliability theory and risk theory in geographic forecast are shown. The simplest examples regarding the use of quantitative models to predict the environment are presented, and appropriate conclusions are formulated.
About the Authors
G. P. Dokhnadze
Institute for Water Management
Georgia
Tbilisi
Georgia
Tbilisi
N. K. Elizbarashvili
Institute for Water Management
Georgia
Tbilisi
Georgia
Tbilisi
I. V. Khubulava
Institute for Water Management
Georgia
Tbilisi
Georgia
Tbilisi
References
1. Вентцель Е.М. Теория вероятностей. М.: Наука, 1964. 572 с.
2. Дохнадзе Г.П. Вероятностная модель преодоления реки транспортными средствами // Тр. Института водного хозяйства и инженерной экологии. 2003. С. 28–32.
3. Дохнадзе Г.П. Методы исследований в военной географии. Тбилисси: Лега, 2007. 76 с.
4. Звонкова Т.В. Географическое прогнозирование. Учебное пособие для вузов. М.: Высш. шк., 1987. 87 с.
5. Мирцхулава Ц.Е. Надежность гидромелиоративных сооружений. М.: Колос, 1974. 275 с.
6. Мирцхулава Ц.Е. Методические рекомендации по прогнозу водной (дождевой) эрозии почв. М.: ВАСХНИЛ, 1978. 61 с.
7. Мирцхулава Ц.Е. О предельно допустимых потерях почв при эрозии // Почвоведение. 2001. № 3. С. 358–362.
8. Мирцхулава Ц.Е. Опасности и риски на некоторых водных и других системах. В двух книгах. Тбилиси: Мецниереба, 2003. С. 159–165.
9. Мирцхулава Ц.Е. Об одном подходе прогнозирования крупных лесных пожарных опасностей, уязвимости и их повторяемости // Экологические системы и приборы. 2006. № 5. С. 39–50.
10. Определение расчетных гидрологических характеристик. СНиП 2.01.14-83, ГК СССР по делам строительства. М., 1983. 93 с.
11. Проблемы регионального географического прогноза. АН СССР, Дальневосточный научный центр, Тихоокеанский институт географии. М.: Наука, 1982. 262 с.
12. Рождественский А.В., Чеботарев А.И. Статистические методы в гидрологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1974. 424 с.
13. Сванидзе Г.Г. Основы расчета регулирования речного стока методом Монте-Карло. Тбилиси: Мецниереба, 1964. 271 с.
14. Свешников А.А. Прикладные методы теории случайных функций. М.: Наука, 1968. 512 с.
15. Тихонов В.И. Вопросы случайных процессов. М.: Наука, 1970. 468 с.
16. Указания по определению допускаемых (неразмывающих) скоростей водного потока для различных грунтов и облицовок. ВСН 2-65, Госземводхоз СССР. М., 1965. 35 с.
17. Фишборн П.В. Теория полезности для принятия решения. М.: Наука, 1978. 352 с.
18. Хиогская рамочная программа действий 2005–2015. Создание потенциала противодействий на уровне государств и общин. Кобе, Хиого, Япония. 22 с.
Review
For citations:
Dokhnadze G.P., Elizbarashvili N.K., Khubulava I.V. Probability Estimates in the geographical forecast. Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya. 2012;(5):102-107. (In Russ.) https://doi.org/10.15356/0373-2444-2012-5-102-107
Views:
747
Email this article 
