Лесоторговое районирование России: разработка методики кластеризации

Для сетевого анализа лесной отрасли России использованы данные единой государственной автоматизированной информационной системы учета древесины по торговле лесо- и пиломатериалами между отдельными предприятиями за 2020 г. Цель исследования — выделить и охарактеризовать кластеры лесной промышленности России. Разработана методика кластеризации графа, состоящая из двух шагов: сначала выполняется кластеризация алгоритмом Лейдена, затем каждый лейденский кластер кластеризируется еще раз с помощью укладки Фрюхтермана—Рейнгольда. Это позволяет решить проблему масштаба, свойственную алгоритмам на основе оптимизации модулярности. Предложен подход для снятия неопределенности результатов кластеризации недетерминированных алгоритмов. Выделенные кластеры имеют высокую замкнутость — в среднем 89% оборота их предприятий сосредоточено внутри каждого из них. Модулярность кластеризации высокая — 0.86. При нанесении кластеров на карту в разрезе населенных пунктов формируются ареалы поселений, принадлежащих одному и тому же кластеру — лесоторговые районы. Обычно они имеют хорошо читаемые границы, часто совпадающие с границами регионов. Выделены пять типов сетевых структур кластеров: вертикальная моноцентрическая, вертикальная полицентрическая, горизонтальная, дендритная и простая. Выделены три фактора формирования кластеров: производственная цепочка (лесопильная, фанерная, целлюлозная, плиточная), сбытовая цепочка (перераспределение в рамках кластера, аккумуляция для экспорта или для продажи в другой кластер, спекуляция), наличие общего собственника у группы предприятий кластера.

1. Белоусов И.И. Основы межрайонных связей и перевозок. Автореф. дисс. ... д-ра геогр. наук. М.: Географический факультет МГУ, 1958. 32 с.

2. Колосовский Н.Н. Теория экономического районирования. М.: Мысль, 1969. 335 с.

3. Колосовский Н.Н. Избранные труды. Смоленск: Ойкумена, 2006. 336 с.

4. Портер М. Конкуренция. М.: Вильямс, 2005. 608 с.

5. Пробст А.Е. Основные проблемы географического размещения топливного хозяйства СССР. М.-Л.: Изд-во Акад. наук СССР, 1939. 404 с.

6. Рихтер Д.И. Проект разделения России на районы товарного мукомолья (Сост. по поручению Совета съездов мукомолов). СПб.: Типо-литография И. Лурье и К°, 1908. 88 с.

7. Родоман Б.Б. Территориальные ареалы и сети. Смоленск: Ойкумена, 1999. 256 с.

8. Смирнов И.П., Виноградов Д.М., Алексеев А.И. К Москве или к Санкт-Петербургу? Тяготение населения Тверской области по данным сети “ВКонтакте” // Изв. РГО. 2019. Т. 151. № 6. C. 69-80. https://doi.org/10.31857/S0869-6071151669-80

9. Торговля и промышленности Европейской России по районам. Общая часть и приложения / сост. В.П. Семенов-Тян-Шанский, Н.М. Штрупп. СПб.: Типография В.Ф. Киршбаума, 1911. 218 с.

10. Чаславский В.И. Хлебная торговля в Центральном районе России. Ч. I. Торговля в Примосковском районе. СПб.: Типография В. Безобразова и К°, 1873. 338 с.

11. Dash N.G., Rae A. An Economic Geography of the United States: From Commutes to Megaregions // PLOS One. 2016. № 11 (11). Art. e0166083. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0166083

12. Fruchterman T.M.J., Reingold E.M. Graph Drawing by Force-directed Placement // Softw. Pract. Exp. 1991. № 21. P. 1129-1164.

13. Fukunaga K., Hostetler L. The estimation of the gradient of a density function, with applications in pattern recognition // IEEE Transactions on Information Theory. 1975. Vol. 2. № 1. P. 32-40. https://doi.org/10.1109/TIT.1975.1055330

14. He Y., Jiang J., Li S. The circulation analysis of substandard foods in China based on GIS and social network analysis // PLOS One. 2021. № 16 (3). Art. e0248037. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248037

15. Lengyel B, Varga A., Sagvari B., Jakobi A., Kertesz J. Geographies of an Online Social Network // PLOS One. 2015. № 10 (9). Art. e0137248. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0137248

16. Leydesdorf L., Wagner C., Park H, Adams J. Colaboracion internacional en ciencia: mapa global y red // Profesional de la Informacion. 2013. Vol. 22. № 1. P. 87-94. https://doi.org/10.3145/epi.2013.ene.12

17. Olechnicka A., Ploszaj A., Celinska-Janowicz D. The Geography of Scientific Collaboration. NY: Routledge, 2019. 237 p.

18. Ratti C., Sobolevsky S., Calabrese F., Andris C., Reades J., Martino M., Rob C., Strogatz S.H. Redrawing the Map of Great Britain from a Network of Human Interactions // PLOS One. 2010. № 5 (12). Art. e14248. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0014248

19. Traag V.A., Waltman L., van Eck N.J. From Louvain to Leiden: guaranteeing well-connected communities // Nature. 2019. № 9. Art. 5233. https://doi.org/10.1038/s41598-019-41695-z

20. Valerie C.V., Olivier J.W., Marjatta E., Brahima C., Rachata M., Gregory A.K. Network analysis of regional livestock trade in West Africa // PLOS One. 2020. № 15 (5). Art. e0232681. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0232681

21. World Intellectual Property Report. The Geography of Innovation: Local Hotspots, Global Networks. Geneva: World Intellectual Property Organization, 2019. 134 p.