Preview

Известия Российской академии наук. Серия географическая

Расширенный поиск

ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО РАЙОНИРОВАНИЯ БЕЛОГО МОРЯ

https://doi.org/10.15356/0373-2444-2016-3-81-87

Полный текст:

Аннотация

Проведено сравнение двух методов к районированию акваторий, основанных на балльных классификациях и экспертных оценках влияющих факторов: метода анализа иерархий и метода прямых влияний. Методы апробированы при районировании Белого моря по степени экологической напряженности танкерных перевозок. Показано, что применение этих методов к одному и тому же объекту дают разные результаты: происходит изменение границ и площади районов различной экологической напряженности: от 2.9 до 14.7%, а для всей акватории в целом – от 3 до 33%, что весьма значимо в практических приложениях, в частности при размещении баз аварийного реагирования на разливы нефти в море. Высказано требующее дальнейшей проверки предположение о большей адекватности метода прямых влияний. 

Об авторах

В. Б. Коробов
Северо-Западное отделение Института океанологии имени П.П. Ширшова РАН, Архангельск
Россия


К. А. Середкин
Северо-Западное отделение Института океанологии имени П.П. Ширшова РАН, Архангельск
Россия


Список литературы

1. Завернина Н.Н., Коробов В.Б. Факторы, влияющие на экологическую ситуацию Белого моря // Вестн. Архангельского государственного технического университета. Серия “Прикладная геоэкология”. 2007. Вып. 70. С. 27–37.

2. Залогин Б.С., Косарев А.Н. Моря. М.: Мысль, 1999. 400 с.

3. Коробов В.Б. Экспертные методы в географии и геоэкологии. Архангельск: Изд-во Поморского ун-та, 2008. 236 с.

4. Коробов В.Б., Тутыгин А.Г. Классификационные методы решения эколого-экономических задач. Архангельск: Изд-во Поморского ун-та, 2010. 310 с.

5. Коробов В.Б., Тутыгин А.Г., Середкин К.А. Метод прямого расчета весовых коэффициентов влияющих факторов в аналитических сетях // Проблемы региональной экологии. 2013. № 3. С. 40–45.

6. Котова Е.И., Коробов В.Б., Шевченко В.П. Особенности формирования ионного состава снежного покрова в прибрежной зоне западного сектора арктических морей России // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 6; URL: www.science-education.ru/106-7843 (дата обращения: 21.12.2012).

7. Кузнецов А.Н., Федоров Ю.А. Нефтяное загрязнение в водных экосистемах. Закономерности естественной трансформации. Саарбрюккен: LAP Lambert Acad. Publ., 2011. 196 c.

8. Немировская И.А. Нефть в океане (загрязнение и природные потоки). М.: Научный мир, 2013. 432 с.

9. Патин С.А. Нефтяные разливы и их воздействие на морскую среду и биоресурсы. М.: ВНИРО, 2008. 507 с.

10. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. М.: ЛИБРОКОМ, 2009. 360 с.

11. Система Белого моря. Т. II. Водная толща и взаимодействующие с ней атмосфера, криосфера, речной сток и биосфера / Отв. ред. Лисицын А.П., ред. Немировская И.А. М.: Научный мир, 2012. 784 с.

12. Ружникова Н.Н. Геоэкологическое районирование акватории Белого моря при транспортировке нефтяных углеводородов // Изв. ВУЗов. Северо-Кавказский регион. 2012. № 6 ЕН. С. 93–98.

13. Шевченко В.П. Влияние аэрозолей на среду и морское осадкообразование в Арктике. М.: Наука, 2006. 226 с.

14. Adams B. Super Decisions Limit Matrix Calculations [Электронный ресурс]. URL: http://isahp.lascomedia.com/dati/pdf/4_0164_Adams.pdf (дата обращения: 20.03.2015).


Для цитирования:


Коробов В.Б., Середкин К.А. ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО РАЙОНИРОВАНИЯ БЕЛОГО МОРЯ. Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2016;(3):81-87. https://doi.org/10.15356/0373-2444-2016-3-81-87

For citation:


Korobov V.B., Seredkin K.A. APPLICATION OF EXPERT NETWORKS FOR ENVIRONMENTAL ZONING OF THE WHITE SEA. Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya. 2016;(3):81-87. (In Russ.) https://doi.org/10.15356/0373-2444-2016-3-81-87

Просмотров: 230


ISSN 2587-5566 (Print)
ISSN 2658-6975 (Online)