Оценка состава и структуры лесного покрова Московской области по наземным и дистанционным данным

Описана последовательность и содержание этапов оценки структуры и состава лесов с использованием космических снимков Landsat. Показано, что применение методов количественной обработки для интерполяции точечных данных полевых исследований, в частности, пошагового дискриминантного анализа, позволяет получить характеристики растительного покрова и  исследовать факторы формирования его биоразнообразия. Представленные методы и  результаты оценки параметров состояния лесов, их структуры и  типологического состава могут быть интегрированы в  международную сеть Национальной инвентаризации лесов – National Forest Inventories. Несмотря на различие методов, имеется принципиальная возможность гармонизации полученных данных с  данными международной Глобальной системы наблюдений Земли – Global Earth Observation System of Systems. Для тестовой территории на Русской равнине (запад Московской области) представлены результаты совместного анализа данных наземных исследований, дистанционной информации и  цифровой модели рельефа. Получена серия карт среднего масштаба, характеризующих пространственную структуру и  состав лесного покрова исследуемого региона.

1. Капралов Е.Г., Кошкарев А.В., Тикунов В.С., Глазырин В.В., Заварзин А.В., Замай С.С., Лурье И.К., Охонин В.А., Пырьев В.И., Рыльский И.А., Семин В.Н., Серапинас Б.Б., Симонов А.В., Трофимов А.М., Флейс М.Э., Якубайлик О.Э., Яровых В.Б. Геоинформатика. Кн. 2. М.: Изд. центр “Академия”, 2010. 432 с.

2. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. 736 с.

3. Книжников Ю.Ф., Кравцова В.И., Тутубалина О.В. Аэрокосмические методы географических исследований: учеб. пособие. М.: Академия, 2004. 336 с.

4. Козлов Д.Н., Пузаченко М.Ю., Федяева М.В., Пузаченко Ю.Г. Отображение пространственного варьирования свойств ландшафтного покрова на основе дистанционной информации и цифровой модели рельефа // Изв. РАН. Сер. геогр. 2008. № 4. С. 112–124.

5. Концепция участия Российской Федерации в глобальной системе наблюдения Земли и построения российского сегмента глобальной системы наблюдения Земли. URL. http://rusgeo.ucoz.ru/publ/2-1-0-3 и http://rusgnz.com/mvk3doc/issledovanie_ arkhitektury_postroenija_geoss_2013.pdf

6. Лесной план Московской области. Федеральное агентство лесного хозяйства, Федеральное государственное унитарное предприятие “Рослесинфорг”, ФГуП “РОСЛЕСИНФОРГ”, московский филиал государственной инвентаризации лесов, филиал ФГуП “РОСЛЕСИНФОРГ”, “МОСЛЕСПРОЕКТ”. М. 2010. Т. 1. 428 с.

7. Общесоюзные нормативы для таксации лесов. Справочник. М.: Изд-во “Космос”, 1992. С. 180–185.

8. Померанцев А. 2011. URL. http://rcs.chemometrics.ru/Tutorials/classification.htm

9. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях. М.: Академия, 2004. 408 с.

10. Пузаченко Ю.Г. Наука и концепция устойчивого развития // Ландшафтное планирование: общие основания, методология, технология: Труды Межд. школы-конф. “Ландшафтное планирование”. М.: Изд-во Моск. ун-та, 2006. С. 4–80.

11. Пузаченко Ю.Г., Федяева М.В., Козлов Д.Н., Пузаченко М.Ю. Методологические основания отображения элементарных геосистемных процессов // Современные естественные и антропогенные процессы в почвах и геосистемах. М.: Изд-во РАСхН, 2006. С. 13–52.

12. Саворский В.П., Тищенко Ю.Г. Глобальная система систем наблюдения Земли – состояние и текущая деятельность // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. № 2. С. 193–199.

13. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. М.: Изд-во ИНФРА-М, 1998. 528 с.

14. Черненькова Т.В., Морозова О.В. Классификация и картографирование ценотического разнообразия лесов // Лесоведение. 2017. № 4. С. 243–255.

15. Olsson H., Nilsson M., Persson A. GEOSS possibilities and challenges related to nationwide forest monitoring. ISPRS Commission VII Mid Term Symposium. 2006. URL. http://www.isprs.org/proceedings/XXXVI/part7/PDF/219.pdf

16. Tomppo E. The Finnish national forest inventory // Forest inventory – Methodology and applications. Managing forest ecosystems. 2006. V. 10. P. 179–194.

17. Tomppo E., Olsson H., Ståhl G., Nilsson M., Hagner O., Katila M. Combining national forest inventory field plots and remote sensing data for forest databases // Rem. Sens. of Env. 2008. V. 112. P. 1982–1999.

18. Tomppo E., Katila M., Mäkisara K., Peräsaari J. The Multi-source National Forest Inventory of Finland – methods and results 2011 // Working Papers of the Finnish Forest Research Institute 319. 2014. URL. http://www.metla.fi/julkaisut/ workingpapers/2014/mwp319.htm

19. Webster R., Burrough P.A. Multiple discriminant analysis in soil survey // J. of Soil Sci. 1974. V. 25. P. 120–134.