Социально-географические последствия развертывания тактильного интернета

В следующем десятилетии ожидается развертывание тактильного Интернета, способного обеспечить сверхнадежную и с наименьшей задержкой передачу не только традиционных данных (текст, аудио, видео), но и тактильных ощущений (прикосновение, давление, вибрация, шероховатость и др.). Это может привести как к позитивному, так и к негативному воздействию на общество. Для выявления географических последствий такого воздействия необходимо разработать методологию изучения интернет-тактильно-обусловленной трансформации территориальной организации общества. Ранее подобная работа не выполнялась. Целью нашего исследования стало определение негативных социально-географических последствий будущего развертывания тактильной связи на примере Сибирского федерального округа. Первоочередная идентификация именно негативных последствий связана с необходимостью разработки мероприятий по минимизации будущего цифрового неравенства. Рассмотрены негативные для общества и локализуемые в пространстве последствия развертывания тактильного Интернета в виде формирования замкнутых территориальных сообществ тактильной коммуникации, появления нового вида пространственного цифрового (интернет-тактильного) неравенства и возникновения зонально-распределенной алгоритмической предвзятости. Использованы данные Росстата о численности населения и данные операторов связи о длине оптоволоконных линий между сибирскими поселениями на 1 января 2023 г. Принято допущение, что существующие городские поселения и расстояния между ними будут существовать и в 2030-х годах. Предложен алгоритм выявления территориальных сообществ тактильной коммуникации, опирающийся на расчет круговой задержки в передаче тактильных данных между поселениями. В Сибири выделено 15 таких сообществ, охватывающих 52 из 114 городов и 45 из 147 поселков городского типа. Установлено, что по мере развития тактильной связи, будет происходить неравномерное сокращение цифрового неравенства по регионам. После пятой стадии развертывания вне тактильной связи окажется более 30% жителей Иркутской области, а также более 18% населения Красноярского края и Республики Тыва. Практическая значимость полученных результатов связана с формированием региональных программ минимизации будущего интернет-тактильного неравенства.

1. Блануца В.И. Информационно-сетевая география. М.: ИНФРА-М, 2019. 243 с.

2. Блануца В.И. Общественная география: цифровые приоритеты XXI века. М.: ИНФРА-М, 2022. 252 с.

3. Кузнецов К.А., Мутханна Ф.С.Ф., Кучерявый А.Е. Тактильный интернет и его приложения // Информационные технологии и телекоммуникации. 2019. Т. 7. № 2. С. 12–20.

4. Кучерявый А.Е., Маколкина М.А., Киричек Р.В. Тактильный Интернет. Сети связи со сверхмалыми задержками // Электросвязь. 2016. № 1. С. 44–46.

5. Abdellah A.R., Mahmood O.A., Kirichek R., Paramonov A., Koucheryavy A. Machine learning algorithm for delay prediction in IoT and Tactile Internet // Future Internet. 2021. Vol. 13. № 12. Art. 304.

6. Andrejevic M., Burdon M. Defining the sensor society // Television & New Media. 2015. Vol. 16. № 1. P. 19–36.

7. Arjona J.O., Santacruz J.S.R., de las Obras-Loscertales Sampériz J. Mapping of functional areas in Spain based on mobile phone data during different phases of the COVID-19 pandemic // J. Maps. 2023. Vol. 19. № 1. Art. 2214804.

8. Blom T., Nilsson M. Tactile tourism: Tourist attractions touch // Tourism. 2023. Vol. 71. № 3. P. 553–567.

9. Born T.B. Proactive state geographies: Geocoded intelligence in London’s “suburban shanty towns” // Environ. and Planning D: Society and Space. 2021. Vol. 39. № 4. P. 609–626.

10. Botta F., del Genio C.I. Analysis of the communities of an urban mobile phone network // PLoS ONE. 2017. Vol. 12. № 3. Art. 0174198.

11. Bruno G., Diglio A., Piccolo C., Pipicelli E. A reduced composite indicator for digital divide measurement at the regional level: An application to the Digital Economy and Society Index (DESI) // Technological Forecasting and Social Change. 2023. Vol. 190. Art. 122461.

12. Chaudhari B.S. Enabling Tactile Internet via 6G: Application characteristics, requirements, and design considerations // Future Internet. 2025. Vol. 17. № 3. Art. 122.

13. Classen C. The Deepest Sense: A Cultural History of Touch. Urbana; Chicago; Springfield: Univ. of Illinois Press, 2012. 227 p.

14. Cole H. Tactile cartography in the digital age: A review and research agenda // Progress in Human Geography. 2021. Vol. 45. № 4. P. 834–854.

15. Dixon D.P., Straugham E. Geographies of touch/touched by geography // Geography Compass. 2010. Vol. 4. № 5. P. 449–459.

16. Drobne S., Garre A., Hontoria E., Konjar M. Comparison of two network-theory-based methods for detecting functional regions // Business Systems Research. 2020. Vol. 11. № 2. P. 21–35.

17. Fettweis G.P. The tactile internet: Applications and challenges // IEEE Vehicular Technology Magazine. 2014. Vol. 9. № 1. P. 64–70.

18. Fitzek F.H.P., Li S.-C., Speidel S., Strufe T., Simsek M., Reisslein M., et al. Tactile Internet with Human-inthe-Loop. London; San Diego; Cambridge; Oxford: Academic Press, 2021. 508 p.

19. Gerdon F., Bach R.L., Kern C., Kreuter F. Social impacts of algorithmic decision-making: A research agenda for the social sciences // Big Data & Society. 2022. Vol. 9. № 1. P. 1–13.

20. Graham S. Software-sorted geographies // Progress in Human Geography. 2005. Vol. 29. № 5. P. 562–580.

21. Hou Z., She C., Li Y., Niyato D., Dohler M., Vucetic B. Intelligent communications for tactile internet in 6G: Requirements technologies and challenges // IEEE Communications Magazine. 2021. Vol. 59. № 12. P. 82–88.

22. Iacus S.M., Santamaria C., Sermi F., Spyratos S., Tarchi D., Vespe M. Mobility functional areas and COVID-19 spread // Transportation. 2022. Vol. 49. № 6. P. 1999–2025.

23. Islam M.Z., Ali R., Haider A., Kim H.S. QoS provisioning: Key drivers and enables toward the Tactile Internet in beyond 5G era // IEEE Access. 2022. Vol. 10. P. 85720–85754.

24. Kordzadeh N., Ghasemaghaei M. Algorithmic bias: Review, synthesis, and future research directions // European J. of Information Systems. 2022. Vol. 31. № 3. P. 388–409.

25. Ladewig R., Schmidgen H. Symmetries of touch: Reconsidering tactility in the age of ubiquitous computing // Body and Society. 2022. Vol. 28. № 1–2. P. 3–23.

26. Lakshminarayanan V., Ravikumar A., Sriraman H., Alla S., Chattu V.K. Health care equity through intelligent edge computing and augmented reality/virtual reality: A systematic review // J. Multidisciplinary Healthcare. 2023. Vol. 16. P. 2839–2859.

27. Le D.T., Nguyen T.G., Tran T.T.T. The 1-millisecond challenge — Tactile Internet: From concept to standardization // J. Telecommunications and the Digital Economy. 2020. Vol. 8. № 2. P. 56–93.

28. Liu Z., Janowicz K., Cai L., Zhu R., Mai G., Shi M. Geoparsing: Solved or biased? An evaluation of geographic biases in geoparsing // Proceedings of the 25th AGILE Conference on Geographic Information Science. Vilnus: AGILE, 2022. Art. 9.

29. Maalsen S. Algorithmic epistemologies and methodologies: Algorithmic harm, algorithmic care and situated algorithmic knowledge // Progress in Human Geography. 2023. Vol. 47. № 2. P. 197–214.

30. Martínez-Bernabéu L., Coombes M., Casado-Díaz J.M. Functional regions for policy: A statistical ‘toolbox’ providing evidence for decisions between alternative geographies // Applied Spatial Analysis and Policy. 2020. Vol. 13. P. 739–758.

31. Miller M.J., Andersen P.A., Rogers D.L., Kurtin K.S. Exploring the influence of geographic region and cultural indulgence on tactile behaviors // Int. J. Psychological Studies. 2022. Vol. 14. № 1. Art. 37.

32. Parisi D. Archeologies of Touch. Interfacing with Haptics from Electricity to Computing. Minneapolis; London: Univ. of Minnesota Press, 2018. 472 p.

33. Robinson C., Franklin R.S. The sensor desert quandary: What does it mean (not) to count in the smart city? // Transactions of the Institute of British Geographers. 2020. Vol. 46. № 2. P. 238–254.

34. Rossetto T. The skin of the map: Viewing cartography through tactile empathy // Environment and Planning D: Society and Space. 2019. Vol. 37. № 1. P. 83–103.

35. Ruijer E., Porumbescu G., Porter R., Piotrowski S. Social equity in the data era: A systematic literature review of data-driven public service research // Public Administration Review. 2023. Vol. 83. № 2. P. 316–332.

36. Safransky S. Geographies of algorithmic violence: Redlining the smart city // Int. J. Urban and Reg. Res. 2020. Vol. 44. № 2. P. 200–218.

37. Sánchez P., Bellogín A., Boratto L. Bias characterization, assessment, and mitigation in location-based recommender systems // Data Mining and Knowledge Discovery. 2023. Vol. 37. P. 1885–1929.

38. Schulz J., Dubslaff C., Seeling P., Li S.C., Seidel S., Fitzek F.H.P. Negative latency in the Tactile Internet as enabler for global metaverse immersion // IEEE Network. 2024. Vol. 38. № 5. P. 167–173.

39. Shen J., Zong H., Chen M. Identifying city communities in China by fusing multisource flow data // Int. J. of Digital Earth. 2023. Vol. 16. № 2. P. 4247–4264.

40. Simsek M., Aijaz A., Dohler M., Sachs J., Fettweis G. 5G-enabled Tactile Internet // IEEE J. on Selected Areas in Communications. 2016. Vol. 34. № 3. P. 460–473.

41. Singh M. Geography and Internet of Things // J. Emerging Technologies and Innovative Research. 2019. Vol. 6. № 8. P. 1218–1226.

42. The Tactile Internet: ITU-T Technology Watch Report, August 2014. Geneva: ITU, 2014. 18 p.

43. Van Deursen A.J.A.M., Mossberger K. Anything for anyone? A new digital divide in Internet-of-Things skills // Policy & Internet. 2018. Vol. 10. № 2. P. 122–140.

44. Van Dijk J. The Digital Divide. Cambridge: Polity Press, 2020. 208 p.

45. Wagner B., Winkler T., Human S. Bias in geographic information systems: The case of Google Maps // Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences. Honolulu, 2021. P. 837–847.

46. Yang X., Fang Z., Xu Y., Yin L., Li J., Lu S. Spatial heterogeneity in spatial interaction of human movements — Insights from large-scale mobile positioning data // J. Transport Geography. 2019. Vol. 78. P. 29–40.

47. Zhang B., Zhong C., Gao Q., Shabrina Z., Tu W. Delineating urban functional zones using mobile phone data: A case study of cross-boundary integration in Shenzhen-Dongguan-Huizhou area // Computer, Environment and Urban Systems. 2022. Vol. 98. Art. 101872.