Preview

Известия Российской академии наук. Серия географическая

Расширенный поиск

ЦИКЛОНИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ В АРКТИЧЕСКОМ РЕГИОНЕ ПО  МОДЕЛЬНЫМ РАСЧЕТАМ И ДАННЫМ РЕАНАЛИЗА

https://doi.org/10.7868/S0373244417060044

Аннотация

Проведен анализ характеристик арктических циклонов и их внутри- и межгодовых вариаций, полученных по расчетам с региональной климатической моделью для Арктического региона (HIRHAM) со “спектральным притягиванием” (spectral nudging) в сопоставлении с данными реанализов с различным пространственным разрешением (ERA-Interim и ASR) для периода 2000–2009 гг. Отмечено, что характеристики арктических циклонов, особенности их пространственных распределений, годового хода и межгодовых вариаций по модельным расчетам в целом согласуются с данными реанализов, в том числе регионального арктического реанализа (ASR). Различия, отмеченные для повторяемости арктических циклонов, связаны, в частности, с разным пространственным разрешением данных и различиями в детектировании мелких циклонов, в том числе полярных мезоциклонов. Для воспроизведения мелких полярных мезоциклонов необходимы модели с более высоким пространственным разрешением и с адекватным описанием мезомасштабных процессов в Арктическом регионе.

Об авторах

Мирсеид Г. Акперов
Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН
Россия
Москва


Мария А. Дембицкая
Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН
Россия
Москва


Игорь И. Мохов
Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН
Россия
Москва


Список литературы

1. Акперов М.Г., Мохов И.И. Сравнительный анализ методов идентификации внетропических циклонов // Изв. РAH. Физикa aтмocфepы и oкeaнa. 2010. Т. 46. № 5. С. 620–637.

2. Акперов М.Г., Мохов И.И. Оценки чувствительности циклонической активности в тропосфере внетропических широт к изменению температурного режима // Изв. РAH. Физикa aтмocфepы и oкeaнa. 2013. Т. 49. № 2. С. 129–136.

3. Акперов М.Г., Бардин М.Ю., Володин Е.М., Голицын Г.С., Мохов И.И. Функции распределения вероятностей циклонов и антициклонов по данным реанализа и модели климата ИВМ РАН // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2007. T. 43. № 6. С. 764–772.

4. Алексеев Г.В. Арктическое измерение глобального потепления // Лёд и снег. 2014. № 2 (126). С. 53–68.

5. Голицын Г.С., Мохов И.И., Акперов М.Г., Бардин М.Ю. Функции распределения вероятности для циклонов и антициклонов в период 1952–2000 гг.: инструмент для определения изменений глобального климата // Докл. АН. 2007. Т. 413. № 2. C. 254–256.

6. Метеорологические и геофизические исследования // Серия: “Вклад России в Международный полярный год 2007/08” / Под ред. Г.В. Алексеева. М.: Paulsen, 2011. 352 c.

7. Мохов И.И. Современные изменения климата Арктики // Вестн. РАН. 2015. Т. 85. № 5–6. С. 478–484.

8. Мохов И.И., Акперов М.Г., Лагун В.Е., Луценко Э.И. Интенсивные арктические мезоциклоны // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2007. Т. 43. № 3. C. 291–297.

9. Мохов И.И., Мохов О.И., Петухов В.К., Хайруллин Р.Р. Влияние глобальных климатических изменений на вихревую активность в атмосфере // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 1992. Т. 28. № 1. С. 11–26.

10. Мохов И.И., Мохов О.И., Петухов В.К., Хайруллин Р.Р. О влиянии облачности на вихревую активность атмосферы при изменениях климата // Метеорология и гидрология. 1992. № 1. С. 5–11.

11. Мохов И.И., Семенов В.А., Хон В.Ч., Погарский Ф.А. Изменения распространения морских льдов в арктике и связанные с ними климатические эффекты: диагностика и моделирование // Лёд и снег. 2013. № 2(122). С. 53–62.

12. Akperov M., Mokhov I. I., Rinke A., Dethloff K., and Matthes H. Cyclones and their possible changes in the Arctic by the end of the twenty first century from regional climate model simulations // Theoretical and Applied Climatology. 2015. Vol. 122(1). P. 85–96.

13. Bromwich D.H., Hines K.M., and Bai L.-S. Development and testing of Polar WRF: 2. Arctic Ocean // J. Geophys. Res. 2009. Vol. 114. D08122. DOI:10.1029/2008JD010300.

14. Dethloff K., Rinke A., Lehmann R., Christensen J.H., Botzet M., and Machenhauer B. Regional climate model of the Arctic atmosphere // J. of Geophys. Res. 1996. Vol. 101D(18). Pp. 23401–23422. DOI: 10.1029/96JD02016.

15. Dee D.P., Uppala S.M., Simmons A.J., Berrisford P., Poli P., Kobayashi S., Andrae U., Balmaseda M.A., Balsamo G., Bauer P., Bechtold, P., Beljaars A.C.M., van de Berg L., Bidlot J.-R., Bormann N., Delsol C., Dragani R., Fuentes M., Geer A.J., Haimberger L., Healy S.B., Hersbach H., Hólm E.V., Isaksen L., Kållberg P.W., Köhler M., Matricardi M., McNally A.P., Monge-Sanz B.M., Morcrette J.-J., Peubey C., De Rosnay P., Tavolato C., Thepaut J.-N., and Vitart F. The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system // Q. J.R. Meteorol. Soc. 2011. Vol. 137. P. 553–597.

16. Neu U., Akperov M.G., Benestad R., Blender R., Caballero R., Cocozza A., Dacre H., Feng Y., Grieger J., Gulev S., Hanley J., Hewson T., Hodges K., Inatsu M., Keay K., Kew S.F., Kindem I., Leckebusch G.C., Liberato M., Lionello P., Mokhov I.I., Pinto J.G., Raible C.C., Reale M., Rudeva I., Schuster M., Simmonds I., Sinclair M., Sprenger M., Tilinina N.D., Trigo I.F., Ulbrich S., Ulbrich U., Wang X.L., Wernli H., and Xia L. IMILAST – a community effort to intercompare cyclone detection and tracking algorithms: quantifying methodrelated uncertainties // Bull. Amer. Meteorol. Soc. 2013. Vol. 94(4). P. 529–547.

17. Pithan F. and Mauritsen T. Arctic amplification dominated by temperature feedbacks in contemporary climate models // Nature Geoscience. 2014. Vol. 7. P. 181–184.

18. Polar Lows / Rasmussen E. and J. Turner (Ed.). Cambridge: Univ. Press, 2003. P. 612.

19. Shkolnik I.M. and Efimov S.V. Cyclonic activity in high latitudes as simulated by a regional atmospheric climate model: added value and uncertainties // Environ. Res. Lett. 2013. Vol. 8. 045007, DOI:10.1088/1748-9326/8/4/045007.

20. Simmonds I., Burke C., and Keay K. Arctic climate change as manifest in cyclone behavior // J. Climate. 2008. Vol. 21. P. 5777–5796.

21. Ulbrich U., Leckebusch G.C., Grieger J., Schuster M., Akperov M., Bardin M.Yu., Feng Y., Gulev S., Inatsu M., Keay K., Kew S.F., Liberato M.L.R., Lionello P., Mokhov I.I., Neu U., Pinto J.G., Raible C.C., Reale M., Rudeva I., Simmonds I., Tilinina N.D., Trigo I.F., Ulbrich S., Wang X.L., Wernli H. and the IMILAST team. Are Greenhouse Gas Signals of Northern Hemisphere winter extra-tropical cyclone activity dependent on the identification and tracking algorithm? // Meteorologische Zeitschrift. 2013. Vol. 22. No. 1. P. 61–68.

22. Uppala S.M., Kållberg P.W., Simmons A.J., Andrae U., da Costa Bechtold V., Fiorino M., Gibson J.K., Haseler J., Hernandez A., Kelly G.A., Li X., Onogi K., Saarinen S., Sokka N., Allan R.P., Andersson E., Arpe K., Balmaseda M.A., Beljaars A.C.M., van de Berg L., Bidlot J., Bormann N., Caires S., Chevallier F., Dethof A., Dragosavac M., Fisher M., Fuentes M., Hagemann S., Hólm E., Hoskins B.J., Isaksen L., Janssen P.A.E.M., Jenne R., McNally A.P., Mahfouf J.-F., Morcrette J.-J., Rayner N.A., Saunders R.W., Simon P., Sterl A., Trenberth K.E., Untch A., Vasiljevic D., Viterbo P., and Woollen J. The ERA-40 re-analysis // Quart. J.R. Meteorol. Soc. 2005. Vol. 131. P. 2961–3012.

23. Von Storch H., Langenberg H., and Feser F. A spectral nudging technique for dynamical downscaling purposes // Mon. Weather. Rev. 2000. Vol. 128. P. 3664–3673.


Рецензия

Для цитирования:


Акперов М.Г., Дембицкая М.А., Мохов И.И. ЦИКЛОНИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ В АРКТИЧЕСКОМ РЕГИОНЕ ПО  МОДЕЛЬНЫМ РАСЧЕТАМ И ДАННЫМ РЕАНАЛИЗА. Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2017;(6):39-46. https://doi.org/10.7868/S0373244417060044

For citation:


Akperov M.G., Dembitskaya М.А., Mokhov I.I. CYCLONE ACTIVITY IN THE ARCTIC FROM REANALYSES DATA AND  REGIONAL CLIMATE MODEL SIMULATIONS. Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya. 2017;(6):39-46. (In Russ.) https://doi.org/10.7868/S0373244417060044

Просмотров: 840


ISSN 2587-5566 (Print)
ISSN 2658-6975 (Online)